RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Фундамент. и прикл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Фундамент. и прикл. матем., 2007, том 13, выпуск 4, страницы 53–66 (Mi fpm1061)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Линейные отображения матриц, монотонные относительно порядков $\overset\sharp\leq$ и $\overset{\mathrm{cn}}\leq$

М. А. Ефимов

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Аннотация: Получена характеризация линейных отображений пространства матриц в себя над произвольным полем характеристики, отличной от 2, монотонных относительно порядков $\overset\sharp\leq$ и $\overset{\mathrm{cn}}\leq$.

Ключевые слова: линейные отображения, частичные порядки на матричной алгебре, групповая обобщённая обратная матрица.

Полный текст: PDF файл (169 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Journal of Mathematical Sciences (New York), 2008, 155:6, 830–838

Реферативные базы данных:

УДК: 512.643

Образец цитирования: М. А. Ефимов, “Линейные отображения матриц, монотонные относительно порядков $\overset\sharp\leq$ и $\overset{\mathrm{cn}}\leq$”, Фундамент. и прикл. матем., 13:4 (2007), 53–66; J. Math. Sci., 155:6 (2008), 830–838

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Efi07}
\by М.~А.~Ефимов
\paper Линейные отображения матриц, монотонные относительно порядков $\overset\sharp\leq$ и~$\overset{\mathrm{cn}}\leq$
\jour Фундамент. и прикл. матем.
\yr 2007
\vol 13
\issue 4
\pages 53--66
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fpm1061}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2366236}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1157.15303}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=11162674}
\transl
\jour J. Math. Sci.
\yr 2008
\vol 155
\issue 6
\pages 830--838
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10958-008-9244-7}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=13595560}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-57349102879}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/fpm1061
  • http://mi.mathnet.ru/rus/fpm/v13/i4/p53

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. М. А. Ефимов, “Аддитивные отображения матриц, монотонные относительно порядков, заданных групповой обратной матрицей”, Фундамент. и прикл. матем., 17:6 (2012), 23–40  mathnet; M. A. Efimov, “Additive matrix maps that are monotone with respect to the orders induced by group inverse”, J. Math. Sci., 193:5 (2013), 659–670  crossref
    2. А. Э. Гутерман, М. А. Ефимов, “Монотонные отображения матриц индекса 1”, Численные методы и вопросы организации вычислений. XXV, Посвящается памяти Веры Николаевны КУБЛАНОВСКОЙ, Зап. научн. сем. ПОМИ, 405, ПОМИ, СПб., 2012, 67–96  mathnet  mathscinet; A. E. Guterman, M. A. Efimov, “Monotone maps on matrices of index one”, J. Math. Sci. (N. Y.), 191:1 (2013), 36–51  crossref
    3. М. А. Ефимов, “Монотонные отображения матриц и теорема Нетер–Сколема”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2012, № 5, 46–49  mathnet  mathscinet; M. A. Efimov, “Monotone matrix maps and Skolem–Noether theorem”, Moscow University Mathematics Bulletin, 67:5-6 (2012), 221–223  crossref
    4. Efimov M.A., Guterman A.E., “Monotone Maps on Diagonalizable Matrices”, Math. Inequal. Appl., 17:4 (2014), 1441–1452  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib
  • Фундаментальная и прикладная математика
    Просмотров:
    Эта страница:261
    Полный текст:96
    Литература:32
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021