Фундаментальная и прикладная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Фундамент. и прикл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Фундамент. и прикл. матем., 2020, том 23, выпуск 2, страницы 17–36 (Mi fpm1881)  

Модели кластеризации

Р. Р. Айдагуловa, С. Т. Главацкийab, А. В. Михалёвab

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Московский центр фундаментальной и прикладной математики

Аннотация: Принято считать, что термин «кластеризация» (сгусток, пучок) был предложен математиком Р. Трионом. Впоследствии возник целый ряд терминов, которые рассматриваются как синонимы термина «кластерный анализ»или «автоматическая классификация». У кластерного анализа очень широкий спектр применения, его методы используются в медицине, химии, археологии, маркетинге, геологии и других дисциплинах. Кластеризация состоит в объединении в группы схожих объектов, и эта задача является одной из фундаментальных в области анализа данных. Обычно под кластеризацией понимается разбиение заданного множества точек некоторого метрического пространства на подмножества таким образом, чтобы близкие точки попали в одну группу, а дальние  — в разные. Как мы покажем ниже, это требование является довольно противоречивым. Интуитивное разбиение «на глаз»использует соображение связности получаемых групп, исходя из плотности распределения точек. В данной работе предлагается метод кластеризации, основанный на этой идее.

Ключевые слова: кластер, алгоритм, плотность, метод осреднения.

Финансовая поддержка Номер гранта
Московский центр фундаментальной и прикладной математики
Работа второго и третьего авторов финансово поддержана грантом «Структурная теория и комбинаторно-логические методы втеории алгебраических систем» Московского центра фундаментальной и прикладной математики.


Полный текст: PDF файл (185 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 004.021

Образец цитирования: Р. Р. Айдагулов, С. Т. Главацкий, А. В. Михалёв, “Модели кластеризации”, Фундамент. и прикл. матем., 23:2 (2020), 17–36

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AidGlaMik20}
\by Р.~Р.~Айдагулов, С.~Т.~Главацкий, А.~В.~Михалёв
\paper Модели кластеризации
\jour Фундамент. и прикл. матем.
\yr 2020
\vol 23
\issue 2
\pages 17--36
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fpm1881}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/fpm1881
  • http://mi.mathnet.ru/rus/fpm/v23/i2/p17

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Фундаментальная и прикладная математика
    Просмотров:
    Эта страница:70
    Полный текст:47
    Литература:7
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021