RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2014, том 8, выпуск 4, страницы 11–19 (Mi ia338)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Модифицированный сеточный метод разделения дисперсионно-сдвиговых смесей нормальных законов

В. Ю. Королевab, А. Ю. Корчагинb

a Институт проблем информатики Российской академии наук
b Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова

Аннотация: Описывается модифицированный двухэтапный сеточный метод разделения дисперсионно-сдвиговых смесей нормальных законов, представляющий собой альтернативу чистому ЕМ (expectation-maximization) алгоритму. На первом этапе этого алгоритма строится дискретная аппроксимация для смешивающего распределения, на втором этапе подбирается абсолютно непрерывное распределение из заранее заданного семейства, например, обобщенных обратных гауссовских законов, ближайшее к дискретному распределению, полученному на первом этапе. Обсуждаются вопросы сходимости этого двухэтапного алгоритма. Доказана монотонность сеточного итерационного метода, используемого на первом этапе. Подробно обсуждается вопрос оптимального выбора параметров метода, прежде всего сетки, накидываемой наноситель смешивающего распределения. С этой целью предложены статистические оценки квантилей смешивающего распределения. Эффективность метода иллюстрируется примерами конкретных вычислений оценок параметров обобщенных гиперболических распределений.

Ключевые слова: смесь распределений вероятностей; дисперсионно-сдвиговая смесь нормальных законов; обобщенное гиперболическое распределение; ЕМ-алгоритм; сеточный метод разделения смесей.

DOI: https://doi.org/10.14357/19922264140402

Полный текст: PDF файл (352 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 01.10.2014

Образец цитирования: В. Ю. Королев, А. Ю. Корчагин, “Модифицированный сеточный метод разделения дисперсионно-сдвиговых смесей нормальных законов”, Информ. и её примен., 8:4 (2014), 11–19

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KorKor14}
\by В.~Ю.~Королев, А.~Ю.~Корчагин
\paper Модифицированный сеточный метод разделения дисперсионно-сдвиговых смесей нормальных законов
\jour Информ. и её примен.
\yr 2014
\vol 8
\issue 4
\pages 11--19
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia338}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264140402}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=22846460}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia338
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v8/i4/p11

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. Ю. Королев, А. Ю. Корчагин, И. А. Соколов, “Обобщенные дисперсионные гамма-распределения как модели статистических закономерностей на финансовых рынках”, Информ. и её примен., 9:4 (2015), 14–28  mathnet  crossref  elib
    2. В. Ю. Королев, А. Ю. Корчагин, А. И. Зейфман, “Теорема Пуассона для схемы испытаний Бернулли со случайной вероятностью успеха и дискретный аналог распределения Вейбулла”, Информ. и её примен., 10:4 (2016), 11–20  mathnet  crossref  elib
    3. В. Ю. Королев, “Некоторые свойства распределения Миттаг-Леффлера и связанных с ним процессов”, Информ. и её примен., 11:4 (2017), 26–37  mathnet  crossref  elib
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:295
    Полный текст:110
    Литература:38
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019