RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2016, том 10, выпуск 4, страницы 57–67 (Mi ia445)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

О размещении заданий на двух серверах при неполном наблюдении

М. Г. Коноваловa, Р. В. Разумчикba

a Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
b Российский университет дружбы народов

Аннотация: Рассматривается задача эффективного распределения заданий в системах обслуживания, состоящих из двух параллельно работающих серверов с очередями неограниченной емкости и одним диспетчером, немедленно распределяющим поступающие задания по серверам. При поступлении очередного задания диспетчер принимает решение, основываясь только на информации о производительности серверов, распределении времени между поступлениями заданий и распределении их размеров. Другая информация о состоянии системы (как, например, длина очередей) диспетчеру недоступна. Для таких ненаблюдаемых систем известно, что минимум среднего времени пребывания задания в системе обеспечивает детерминированная (периодическая) стратегия. Поскольку при принятии решения диспетчер неявно наблюдает и момент поступления задания в систему, возникает следующий вопрос: возможно ли уменьшить среднее время пребывания в системе, если учитывать предысторию моментов поступления заданий? В работе с помощью численных экспериментов дается положительный ответ. Диспетчеризация, которая позволяет это сделать, основывается помимо априорной информации о системе на оценках состояния очереди по результатам имеющихся наблюдений. Достигаемый выигрыш составляет от 1,5% до 10% по сравнению с известной оптимальной стратегией и увеличивается при уменьшении дисперсии длины заданий. При малых значениях дисперсии предложенная стратегия является более эффективной, чем диспетчеризация по самой короткой очереди.

Ключевые слова: системы с параллельным обслуживанием; стратегии размещения заданий; диспетчеризация; управление при неполном наблюдении.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-03406_а
Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ (проект 15-07-03406).


DOI: https://doi.org/10.14357/19922264160406

Полный текст: PDF файл (310 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 19.09.2016

Образец цитирования: М. Г. Коновалов, Р. В. Разумчик, “О размещении заданий на двух серверах при неполном наблюдении”, Информ. и её примен., 10:4 (2016), 57–67

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KonRaz16}
\by М.~Г.~Коновалов, Р.~В.~Разумчик
\paper О размещении заданий на двух серверах при неполном наблюдении
\jour Информ. и её примен.
\yr 2016
\vol 10
\issue 4
\pages 57--67
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia445}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264160406}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=27633578}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia445
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v10/i4/p57

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. M. Konovalov, R. Razumchik, “Improving routing decisions in parallel non-observable queues”, Computing, 100:10 (2018), 1059–1079  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:140
    Полный текст:48
    Литература:25
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020