RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2017, том 11, выпуск 1, страницы 69–78 (Mi ia460)  

Многоуровневые модели решения многоклассовых задач распознавания

А. А. Докукинa, В. В. Рязановb, О. В. Шутc

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Московский физико-технический институт (государственный университет)
c Белорусский государственный университет

Аннотация: Проблема поиска набора бинарных подзадач для многоклассовых задач распознавания рассмотрена с точки зрения алгебраического и логического подходов к распознаванию. При этом теоретически исследованы границы применимости указанных подходов. Так, рассмотрена связь корректности алгоритмов первого и второго уровня, получено достаточное условие. Кроме того, показана правомерность использования метода объектных резолюций для построения новых объектов на основе информации, заданной прецедентным способом. В качестве прикладных результатов предлагаются две модификации метода ECOC (error-correcting output codes — коды, исправляющие ошибки). Первая заключается в оптимизации набора бинарных подзадач с учетом качества решающих их алгоритмов. Вторая представляет собой развитие метода нечеткой объектной резолюции, где в качестве кодового описания класса используется мультимножество кодов обучающих объектов. Предложенные модификации позволяют в различных условиях улучшать качество исходного метода, что продемонстрировано с помощью модельных и прикладных задач.

Ключевые слова: распознавание; многоклассовая задача; ECOC; многоуровневый метод; корректность; алгебраический подход; логический подход; кодовое описание класса.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-51-04028_Бел_мол_а
Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований Ф15РМ-037
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 15-51-04028) и БРФФИ (проект Ф15РМ-037).


DOI: https://doi.org/10.14357/19922264170106

Полный текст: PDF файл (203 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 02.08.2016

Образец цитирования: А. А. Докукин, В. В. Рязанов, О. В. Шут, “Многоуровневые модели решения многоклассовых задач распознавания”, Информ. и её примен., 11:1 (2017), 69–78

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DokRyaShu17}
\by А.~А.~Докукин, В.~В.~Рязанов, О.~В.~Шут
\paper Многоуровневые модели решения многоклассовых задач распознавания
\jour Информ. и её примен.
\yr 2017
\vol 11
\issue 1
\pages 69--78
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia460}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264170106}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=29159456}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia460
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v11/i1/p69

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:99
    Полный текст:28
    Литература:15
    Первая стр.:2

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019