RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2017, том 11, выпуск 1, страницы 100–108 (Mi ia463)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Надкорпусная база данных коннекторов: построение системы терминов

Анна А. Зализнякab, И. М. Зацманb, О. Ю. Иньковаc

a Институт языкознания Российской академии наук
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
c Женевский университет

Аннотация: Рассматривается задача контрастивного исследования коннекторов русского языка с помощью надкорпусной базы данных (НБД), которая представляет собой новую категорию информационных лингвистических ресурсов. Надкорпусная база данных содержит параллельные выровненные тексты, в которых одному или нескольким предложениям поставлены в соответствие одно или несколько предложений их перевода. Первая характерная черта НБД заключается в возможности аннотирования исследуемых языковых единиц (ЯЕ), в данном случае коннекторов. Вторая состоит в том, что решение задачи аннотирования привело к появлению широкого спектра новых сущностей и понятий как в информатике, так и в лингвистике. Для их описания предлагается система терминов, носящая междисциплинарный характер. С одной стороны, эти термины используются лингвистами для представления новых фундаментальных знаний, полученных ими в процессе контрастивного исследования коннекторов русского языка. С другой стороны, они применяются при разработке архитектуры и функциональных подсистем НБД, а также для разработки информационного, лингвистического и программного видов обеспечения. Кроме того, эта система терминов необходима для сопоставления полученных результатов с имеющимися отечественными и зарубежными аналогами.

Ключевые слова: надкорпусная база данных; система терминов; аннотирование коннекторов; параллельные тексты; корпусная лингвистика; хронотипическая фасетная классификация.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский гуманитарный научный фонд 16-24-41002
Swiss National Science Foundation IZLRZ1 164059
Работа выполнена в Институте проблем информатики ФИЦ ИУ РАН при поддержке РФФИ (проект № 16-24-41002) и ШННФ (проект № IZLRZ1 164059).


DOI: https://doi.org/10.14357/19922264170109

Полный текст: PDF файл (296 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 17.01.2017

Образец цитирования: Анна А. Зализняк, И. М. Зацман, О. Ю. Инькова, “Надкорпусная база данных коннекторов: построение системы терминов”, Информ. и её примен., 11:1 (2017), 100–108

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZalZatInk17}
\by Анна~А.~Зализняк, И.~М.~Зацман, О.~Ю.~Инькова
\paper Надкорпусная база данных коннекторов: построение системы терминов
\jour Информ. и её примен.
\yr 2017
\vol 11
\issue 1
\pages 100--108
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia463}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264170109}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=29159459}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia463
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v11/i1/p100

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. И. М. Зацман, О. С. Мамонова, А. Ю. Щурова, “Обратимость и альтернативность генерализации моделей перевода коннекторов в параллельных текстах”, Системы и средства информ., 27:2 (2017), 125–142  mathnet  crossref  elib
    2. O.  Inkova, N. Popkova, “Statistical data as information source for linguistic analysis of Russian connectors”, Информ. и её примен., 11:3 (2017), 123–131  mathnet  crossref  elib
    3. И. М. Зацман, М. Г. Кружков, Е. Ю. Лощилова, “Методы анализа частотности моделей перевода коннекторов и обратимость генерализации статистических данных”, Системы и средства информ., 27:4 (2017), 164–176  mathnet  crossref  elib
    4. N. V. Buntman, O. Yu. In'kova, V. A. Nuriev, “Machine translation of Russian connectives into French: errors and quality failures”, Информ. и её примен., 12:2 (2018), 105–113  mathnet  crossref  elib
    5. Н. В. Бунтман, И. М. Зацман, В. А. Нуриев, А. А. Гончаров, “Количественный анализ результатов машинного перевода с использованием надкорпусных баз данных”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 96–105  mathnet  crossref  elib
    6. И. М. Зацман, “Стадии целенаправленного извлечения знаний, имплицированных в параллельных текстах”, Системы и средства информ., 28:3 (2018), 175–188  mathnet  crossref  elib
    7. И. М. Зацман, М. Г. Кружков, “Надкорпусная база данных коннекторов: развитие системы терминов проектирования”, Системы и средства информ., 28:4 (2018), 156–167  mathnet  crossref  elib
    8. И. М. Зацман, “Целенаправленное развитие систем лингвистических знаний: выявление и заполнение лакун”, Информ. и её примен., 13:1 (2019), 91–98  mathnet  crossref  elib
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:219
    Полный текст:36
    Литература:17
    Первая стр.:3
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019