RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2018, том 12, выпуск 3, страницы 48–55 (Mi ia546)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Ресурсные системы массового обслуживания как модели беспроводных систем связи

А. В. Горбуноваa, В. А. Наумовb, Ю. В. Гайдамакаac, К. Е. Самуйловac

a Российский университета дружбы народов
b Исследовательский институт инноваций, Хельсинки, Финляндия
c Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Представлен обзор ресурсных систем массового обслуживания (СМО), используемых для моделирования широкого класса реальных систем, в которых ресурсы являются заведомо ограниченными. Несмотря на объективную важность исследования подобных систем, работ, посвященных их анализу, до последнего времени существовало совсем немного, что было связано со сложностью построения случайного процесса, описывающего их функционирование, и, соответственно, получения численных результатов. Однако за последние годы произошел существенный сдвиг в изучении ресурсных систем, были предложены новые методы их анализа, позволяющие строить рекуррентные алгоритмы, пригодные для численных расчетов. В этой связи в обзоре отражена только часть полученных результатов, а именно: рассмотрены ресурсные системы без мест для ожидания с экспоненциальным временем обслуживания. Рассмотрены модели беспроводных систем связи, основанные на ресурсных СМО (РСМО), выражения для оценки основных вероятностно-временных характеристик и алгоритмы их вычисления.

Ключевые слова: ресурсная система массового обслуживания; непрерывный ресурс; дискретный ресурс; ограниченный ресурс; рекуррентный алгоритм; гетерогенная сеть; стационарное распределение; полумарковский процесс; беспроводные системы связи.

Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 2.882.2017/4.6
Публикация подготовлена при финансовой поддержке Минобрнауки России (проект 2.882.2017/4.6).


DOI: https://doi.org/10.14357/19922264180307

Полный текст: PDF файл (209 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 16.06.2018

Образец цитирования: А. В. Горбунова, В. А. Наумов, Ю. В. Гайдамака, К. Е. Самуйлов, “Ресурсные системы массового обслуживания как модели беспроводных систем связи”, Информ. и её примен., 12:3 (2018), 48–55

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GorNauGai18}
\by А.~В.~Горбунова, В.~А.~Наумов, Ю.~В.~Гайдамака, К.~Е.~Самуйлов
\paper Ресурсные системы массового обслуживания как~модели беспроводных систем связи
\jour Информ. и её примен.
\yr 2018
\vol 12
\issue 3
\pages 48--55
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia546}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264180307}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35670773}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia546
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v12/i3/p48

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Горбунова, В. А. Наумов, Ю. В. Гайдамака, К. Е. Самуйлов, “Ресурсные системы массового обслуживания с произвольным обслуживанием”, Информ. и её примен., 13:1 (2019), 99–107  mathnet  crossref  elib
    2. V. A. Naumov, K. E. Samouylov, “Conditions for the product form of the stationary probability distribution of markovian resource loss systems”, Int. J. Geotech. Earthq., 2019, no. 46, 64–72  crossref  isi  scopus
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:180
    Полный текст:59
    Литература:13
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020