RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2018, том 12, выпуск 3, страницы 83–90 (Mi ia551)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Statistical analysis of language specificity of connectives based on parallel texts

[Статистический анализ лингвоспецифичности коннекторов (на материале параллельных корпусов)]

O. Yu. Inkova, M. G. Kruzhkov

Institute of Informatics Problems, Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation

Аннотация: В последние десятилетия проблемы лингвоспецифичности в русском языке привлекают пристальное внимание исследователей, хотя до последнего времени они рассматривались без привлечения корпусных методов. В этой работе описываются новые методы исследования лингвоспецифичности русских коннекторов с привлечением статистического анализа аннотированных параллельных корпусов. Русско-французские и франко-русские параллельные тексты обрабатываются с помощью Надкорпусной базы данных коннекторов, разработанной специально для аннотирования переводных соответствий, выявляемых в параллельных корпусах. Каждое переводное соответствие включает в себя аннотацию русского коннектора и его переводного эквивалента, что позволяет генерировать статистические данные по различным типам моделей перевода — на основе предлагаемых для коннекторов параметров лингвоспецифичности. В качестве примера в данной работе рассматриваются два русских коннектора: или и а то. На основе предлагаемых статистических параметров будет показано, что или имеет очень низкий уровень лингвоспецифичности в сопоставлении с французским языком, в то время как коннектор а то обладает высокой лингвоспецифичностью. Результаты данного исследования могут быть востребованы в информатике (машинный перевод, статистический анализ текстовых данных), а также в различных областях, связанных с контрастивными лингвистическими исследованиями, таких как лексическая типология, лексикография и переводоведение.

Ключевые слова: надкорпусные базы данных; статистический анализ; контрастивный корпусный анализ; лингвоспецифичность; параллельные корпуса; лингвистические информационные ресурсы; коннекторы; дискурсивные отношения; семантика.

DOI: https://doi.org/10.14357/19922264180312

Полный текст: PDF файл (388 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 06.07.2018
Язык публикации: английский

Образец цитирования: O. Yu. Inkova, M. G. Kruzhkov, “Statistical analysis of language specificity of connectives based on parallel texts”, Информ. и её примен., 12:3 (2018), 83–90

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{InkKru18}
\by O.~Yu.~Inkova, M.~G.~Kruzhkov
\paper Statistical analysis of language specificity of connectives based on parallel texts
\jour Информ. и её примен.
\yr 2018
\vol 12
\issue 3
\pages 83--90
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia551}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264180312}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=35670778}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia551
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v12/i3/p83

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Н. В. Бунтман, А. А. Гончаров, И. М. Зацман, В. А. Нуриев, “Количественный анализ результатов машинного перевода с использованием надкорпусных баз данных”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 96–105  mathnet  crossref  elib
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:51
    Полный текст:72
    Литература:11
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020