RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2018, том 12, выпуск 4, страницы 92–95 (Mi ia568)  

Гамма-вейбулловский случай априорных распределений в байесовских моделях массового обслуживания

Е. Н. Арутюновa, А. А. Кудрявцевb, А. И. Титоваb

a Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
b Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Аннотация: Статья посвящена байесовскому подходу к задачам теории массового обслуживания и надежности. В байесовских моделях для классических постановок задач предполагается, что основные параметры системы, например интенсивности входящего потока и обслуживания, являются случайными величинами с известными априорными распределениями. Байесовский подход эффективен при изучении больших совокупностей однотипных систем или одной системы, характеристики которой меняются в моменты времени, неизвестные исследователю. Рандомизация основных параметров системы приводит к тому, что различные ее характеристики, такие как коэффициент загрузки, также становятся случайными. Приводятся аналитические результаты для вероятностных характеристик коэффициента загрузки, выражаемые в терминах гамма-экспоненциальной функции, в случае, когда в качестве пары априорных распределений параметров системы $M|M|1|0$ рассматриваются гамма-распределение и распределение Вейбулла.

Ключевые слова: байесовский подход, системы массового обслуживания, смешанные распределения, распределение Вейбулла, гамма-распределение, гамма-экспоненциальная функция.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-00577_а
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (проект 17-07-00577).


DOI: https://doi.org/10.14357/19922264180413

Полный текст: PDF файл (149 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 19.08.2018

Образец цитирования: Е. Н. Арутюнов, А. А. Кудрявцев, А. И. Титова, “Гамма-вейбулловский случай априорных распределений в байесовских моделях массового обслуживания”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 92–95

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AruKudTit18}
\by Е.~Н.~Арутюнов, А.~А.~Кудрявцев, А.~И.~Титова
\paper Гамма-вейбулловский случай априорных распределений в~байесовских моделях массового обслуживания
\jour Информ. и её примен.
\yr 2018
\vol 12
\issue 4
\pages 92--95
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia568}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264180413}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=36574081}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia568
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v12/i4/p92

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:54
    Полный текст:16
    Литература:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020