RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2018, том 12, выпуск 4, страницы 96–105 (Mi ia569)  

Количественный анализ результатов машинного перевода с использованием надкорпусных баз данных

Н. В. Бунтманa, А. А. Гончаровb, И. М. Зацманb, В. А. Нуриевb

a Факультет иностранных языков и регионоведения, Московский государственный университет им.\ М. В. Ломоносова
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассматривается информационная технология, которая поддерживает экспертизу результатов машинного перевода литературных текстов. Технология разрабатывалась и апробировалась на примерах переводов коннекторов при следующих условиях. Во-первых, объектом исследования выступают переводы предложений как с однословными (например, хотя, а, кстати и т. д.), так и с неоднословными коннекторами (например, да еще, но зато, и вообще, и притом, хотя и и т. д.). Во-вторых, между словами, входящими в состав коннекторов, может быть фрагмент текста, например: если (расстояние) так, когда (расстояние) то, не только (расстояние) но и, так как (расстояние) то и т. д. Технология поддержки экспертизы результатов машинного перевода охватывает три основные стадии: (1) лингвистическое аннотирование результатов машинного перевода коннекторов и их контекстов с использованием надкорпусных баз данных (НБД); (2) количественная обработка результатов аннотирования; (3) лингвистический анализ сформированных аннотаций и полученных числовых данных. Статья посвящена описанию технологических аспектов поддержки экспертизы, относящихся к ее первым двум стадиям. Экспериментальный материал включает примеры только с неоднословными коннекторами, части которых могут располагаться как дистантно, так и контактно.

Ключевые слова: надкорпусная база данных, машинный перевод, классификация ошибок, технология поддержки экспертизы, лингвистическое аннотирование, корпусная лингвистика, коннекторы.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский гуманитарный научный фонд 16-24-41002
Swiss National Science Foundation IZLRZ1 164059
Работа выполнена в Институте проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук при поддержке РФФИ (проект № 16-24-41002). Проект поддержан РФФИ (грант № 16-24-41002) и Швейцарским национальным научным фондом (грант № IZLRZ1 164059).


DOI: https://doi.org/10.14357/19922264180414

Полный текст: PDF файл (173 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 15.10.2018

Образец цитирования: Н. В. Бунтман, А. А. Гончаров, И. М. Зацман, В. А. Нуриев, “Количественный анализ результатов машинного перевода с использованием надкорпусных баз данных”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 96–105

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BunGonZat18}
\by Н.~В.~Бунтман, А.~А.~Гончаров, И.~М.~Зацман, В.~А.~Нуриев
\paper Количественный анализ результатов машинного перевода с~использованием надкорпусных баз данных
\jour Информ. и её примен.
\yr 2018
\vol 12
\issue 4
\pages 96--105
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia569}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264180414}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=36574082}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia569
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v12/i4/p96

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:65
    Полный текст:24
    Литература:7
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020