RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2019, том 13, выпуск 1, страницы 62–66 (Mi ia579)  

Априорные Фреше и масштабированное обратное хи-распределение в байесовских моделях баланса

А. А. Кудрявцевa, С. И. Палионнаяa, В. С. Шоргинb

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Статья продолжает ряд работ авторов в области моделирования систем массового обслуживания с применением байесовского подхода. Постановка задачи распространяется на более широкий класс прикладных исследований — изучение индекса баланса факторов, влияющих на функционирование системы. Предполагается, что параметры модели разделены на два класса, к одному из которых относятся те, что оказывают позитивное влияние на функционирование сложного агрегата, а к другому — препятствующие функционированию. Эффективность работы исследуемой системы, естественно, зависит от соотношения позитивного и негативного факторов, называемого индексом баланса. В рамках байесовского подхода предполагается, что факторы суть случайные величины с известными априорными распределениями. Во многих прикладных задачах свою адекватность демонстрируют распределения из гамма-класса. В статье рассматриваются смеси частных случаев обобщенного гамма-распределения — распределение Фреше и масштабированное обратное хи-распределение.

Ключевые слова: байесовский подход, масштабированное обратное хи-распределение, распределение Фреше, гамма-экспоненциальная функция, модели баланса, смешанные распределения.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-00577_а
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (проект 17-07-00577).


DOI: https://doi.org/10.14357/19922264190109

Полный текст: PDF файл (156 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 28.12.2018

Образец цитирования: А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, В. С. Шоргин, “Априорные Фреше и масштабированное обратное хи-распределение в байесовских моделях баланса”, Информ. и её примен., 13:1 (2019), 62–66

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KudPalSho19}
\by А.~А.~Кудрявцев, С.~И.~Палионная, В.~С.~Шоргин
\paper Априорные Фреше и~масштабированное обратное хи-распределение в~байесовских моделях баланса
\jour Информ. и её примен.
\yr 2019
\vol 13
\issue 1
\pages 62--66
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia579}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264190109}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=37170984}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia579
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v13/i1/p62

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:62
    Полный текст:15
    Литература:13
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020