RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2019, том 13, выпуск 1, страницы 75–81 (Mi ia581)  

Оптимизация гиперпараметров нейронных сетей с использованием высокопроизводительных вычислений для предсказания осадков

А. К. Горшенинab, В. Ю. Кузьминc

a Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
b Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
c ООО «Вай2Гео»

Аннотация: Рассмотрена процедура настройки гиперпараметров нейронной сети для анализа пространственных метеорологических данных с использованием инструментов гибридного высокопроизводительного вычислительного комплекса (ГВВК). Проведено сравнение точности прогнозирования осадков на основе таких методов, как поиск по решетке и случайный поиск. Продемонстрировано, что даже при сравнительно небольшом числе случайных выборов комбинаций гиперпараметров возможно получить точность, сопоставимую с полным перебором, при умеренных временных затратах. Данные результаты означают возможность автоматического построения архитектуры нейросети на основе базовой модели для решения конкретных прикладных задач.

Ключевые слова: нейронные сети, прогнозирование, глубокое обучение, гиперпараметры, высокопроизводительные вычисления, CUDA.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-00851_а
18-29-03100_мк
Министерство образования и науки Российской Федерации СП-538.2018.5
Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ (проекты 17-07-00851 и 18-29-03100) и Стипендии Президента Российской Федерации молодым ученым и аспирантам (СП-538.2018.5).


DOI: https://doi.org/10.14357/19922264190111

Полный текст: PDF файл (277 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 15.01.2019

Образец цитирования: А. К. Горшенин, В. Ю. Кузьмин, “Оптимизация гиперпараметров нейронных сетей с использованием высокопроизводительных вычислений для предсказания осадков”, Информ. и её примен., 13:1 (2019), 75–81

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GorKuz19}
\by А.~К.~Горшенин, В.~Ю.~Кузьмин
\paper Оптимизация гиперпараметров нейронных сетей с использованием высокопроизводительных вычислений для предсказания осадков
\jour Информ. и её примен.
\yr 2019
\vol 13
\issue 1
\pages 75--81
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia581}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264190111}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=37170986}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia581
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v13/i1/p75

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:97
    Полный текст:42
    Литература:10
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020