RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информ. и её примен., 2019, том 13, выпуск 1, страницы 99–107 (Mi ia584)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Ресурсные системы массового обслуживания с произвольным обслуживанием

А. В. Горбуноваa, В. А. Наумовb, Ю. В. Гайдамакаac, К. Е. Самуйловca

a Российский университет дружбы народов
b Исследовательский институт инноваций, Хельсинки, Финляндия
c Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Представлен обзор ресурсных систем массового обслуживания (РСМО). Одному из методов их исследования посвящен целый раздел. Ценной особенностью предложенного метода является значительное упрощение анализа системы и при этом сохранение высокой точности оценки, а в отдельных случаях и отсутствие потери точности в принципе. Так, в частности, вместо исходной ресурсной модели было предложено рассматривать упрощенную, в которой после ухода заявки освобождается не тот объем ресурсов, который заявка занимала, а его некоторая случайная величина, что позволяет значительно упростить случайный процесс, описывающий поведение системы. Впоследствии для случая пуассоновского входящего потока и экспоненциального времени обслуживания была строго доказана эквивалентность результатов для исходной и упрощенной моделей. Отдельный практический интерес представляют работы с рекуррентной дисциплиной обслуживания. Результатам их анализа посвящена значительная часть работы.

Ключевые слова: ресурсная система массового обслуживания, непрерывный ресурс, дискретный ресурс, ограниченный ресурс, рекуррентное обслуживание, гетерогенная сеть, стационарное распределение, полумарковский процесс.

Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 2.882.2017/4.6
Публикация подготовлена при финансовой поддержке Минобрнауки России (проект 2.882.2017/4.6).


DOI: https://doi.org/10.14357/19922264190114

Полный текст: PDF файл (211 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 15.01.2019

Образец цитирования: А. В. Горбунова, В. А. Наумов, Ю. В. Гайдамака, К. Е. Самуйлов, “Ресурсные системы массового обслуживания с произвольным обслуживанием”, Информ. и её примен., 13:1 (2019), 99–107

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GorNauGai19}
\by А.~В.~Горбунова, В.~А.~Наумов, Ю.~В.~Гайдамака, К.~Е.~Самуйлов
\paper Ресурсные системы массового обслуживания с~произвольным обслуживанием
\jour Информ. и её примен.
\yr 2019
\vol 13
\issue 1
\pages 99--107
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia584}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264190114}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37170989}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ia584
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ia/v13/i1/p99

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Naumov V.A., Samouylov K.E., “Conditions For the Product Form of the Stationary Probability Distribution of Markovian Resource Loss Systems”, Int. J. Geotech. Earthq., 2019, no. 46, 64–72  crossref  isi  scopus
    2. Markova V E., Vasilyev S.A., 2019 11Th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (Icumt), International Conference on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems & Workshops, IEEE, 2019  isi
  • Информатика и её применения
    Просмотров:
    Эта страница:190
    Полный текст:70
    Литература:16
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020