Известия Иркутского государственного университета. Серия «Математика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 2018, том 26, страницы 76–90 (Mi iigum358)  

Интегральные модели для управления накопителями энергии на основе прогноза нагрузки в ЭЭС с возобновляемыми источниками генерации

Д. Н. Сидоровabc, А. В. Жуковbd, И. Р. Муфтаховbe

a Иркутский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация
b Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН, Иркутск, Российская Федерация
c Иркутский национальный исследовательский технический университет, Иркутск, Российская Федерация
d Институт солнечно-земной физики СО РАН, Иркутск, Российская Федерация
e Иркутский информационно-вычислительный центр ОАО «РЖД», Иркутск, Российская Федерация

Аннотация: Широкое использование возобновляемых источников энергии в условиях свободного рынка электроэнергии приводит к необходимости создания новых средств поддержания баланса между генерацией и потреблением электроэнергии, в частности управления накопителями энергии в современных электроэнергетических системах (ЭЭС). Однако большинство предлагаемых моделей накопителей энергии не учитывают некоторые важные параметры, такие как нелинейная зависимость коэффициентов полезного действия (КПД) от срока службы и изменения мощности работы накопителей, распределение во времени нагрузки между несколькими независимыми накопителями и другие. Для решения этой проблемы в данной работе предложены модели на основе интегральных уравнений Вольтерра первого рода с ядрами, представленными в виде разрывных функций. Такие модели позволяют определить неизвестную знакопеременную функцию изменения мощности накопителей при известных значениях нагрузки потребителей и генерации. Однако для эффективного решения этой задачи требуется качественный прогноз электрической нагрузки, поэтому в статье предлагается несколько прогнозных моделей на основе машинного обучения. В качестве входных переменных такие модели используют среднесуточную температуру, значения нагрузки со смещением по времени, скользящие средние и другие признаки. В статье приведено сравнение результатов прогнозирования для нескольких моделей: случайный лес, градиентный бустинг над решающими деревьями, метод опорных векторов, а также мультипараметрическая линейная регрессия. Эффективность предложенных моделей продемонстрирована на реальных данных энергосистемы Германии.

Ключевые слова: уравнение Вольтерра первого рода, машинное обучение, прогнозирование, электроэнергетические системы, накопители энергии.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-31-00206
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-31-00206.


DOI: https://doi.org/10.26516/1997-7670.2018.26.76

Полный текст: PDF файл (548 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 51-74
MSC: 45D05, 68T05
Поступила в редакцию: 14.11.2018

Образец цитирования: Д. Н. Сидоров, А. В. Жуков, И. Р. Муфтахов, “Интегральные модели для управления накопителями энергии на основе прогноза нагрузки в ЭЭС с возобновляемыми источниками генерации”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 26 (2018), 76–90

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SidZhuMuf18}
\by Д.~Н.~Сидоров, А.~В.~Жуков, И.~Р.~Муфтахов
\paper Интегральные модели для управления накопителями энергии на основе прогноза нагрузки в ЭЭС с возобновляемыми источниками генерации
\jour Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика
\yr 2018
\vol 26
\pages 76--90
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iigum358}
\crossref{https://doi.org/10.26516/1997-7670.2018.26.76}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/iigum358
  • http://mi.mathnet.ru/rus/iigum/v26/p76

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:140
    Полный текст:53
    Литература:8
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021