RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. РАН. Сер. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Изв. РАН. Сер. матем., 1998, том 62, выпуск 1, страницы 21–58 (Mi izv182)  

Эта публикация цитируется в 20 научных статьях (всего в 20 статьях)

Наилучшая точность восстановления функций конечной гладкости по их значениям в заданном числе точек

С. Н. Кудрявцев


Аннотация: В работе найден порядок наилучшей точности восстановления функций классов Никольского и Бесова вместе с их производными до определенного порядка по значениям функций в заданном числе точек.
Библиография: 4 наименования.

DOI: https://doi.org/10.4213/im182

Полный текст: PDF файл (2183 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Izvestiya: Mathematics, 1998, 62:1, 19–53

Реферативные базы данных:

MSC: 41A63, 41A46
Поступило в редакцию: 06.02.1997

Образец цитирования: С. Н. Кудрявцев, “Наилучшая точность восстановления функций конечной гладкости по их значениям в заданном числе точек”, Изв. РАН. Сер. матем., 62:1 (1998), 21–58; Izv. Math., 62:1 (1998), 19–53

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kud98}
\by С.~Н.~Кудрявцев
\paper Наилучшая точность восстановления функций конечной гладкости по их значениям в~заданном числе точек
\jour Изв. РАН. Сер. матем.
\yr 1998
\vol 62
\issue 1
\pages 21--58
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izv182}
\crossref{https://doi.org/10.4213/im182}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1622329}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0944.41013}
\transl
\jour Izv. Math.
\yr 1998
\vol 62
\issue 1
\pages 19--53
\crossref{https://doi.org/10.1070/im1998v062n01ABEH000182}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000074366100002}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-22044433640}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/izv182
  • https://doi.org/10.4213/im182
  • http://mi.mathnet.ru/rus/izv/v62/i1/p21

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. С. Н. Кудрявцев, “Задача Стечкина для оператора частного дифференцирования на классах функций конечной гладкости”, Матем. заметки, 67:1 (2000), 77–86  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; S. N. Kudryavtsev, “The Stechkin problem for partial derivation operators on classes of finitely smooth functions”, Math. Notes, 67:1 (2000), 61–68  crossref  isi  elib
    2. Ш. Ажгалиев, Н. Темиргалиев, “Об информативной мощности линейных функционалов”, Матем. заметки, 73:6 (2003), 803–812  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; Sh. Azhgaliev, N. Temirgaliev, “Informativeness of Linear Functionals”, Math. Notes, 73:6 (2003), 759–768  crossref  isi
    3. С. Н. Кудрявцев, “Приближение производных функций конечной гладкости из неизотропных классов”, Изв. РАН. Сер. матем., 68:1 (2004), 79–122  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; S. N. Kudryavtsev, “Approximation of the derivatives of finitely smooth functions belonging to non-isotropic classes”, Izv. Math., 68:1 (2004), 77–123  crossref  isi
    4. H. Triebel, “Sampling Numbers and Embedding Constants”, Исследования по теории функций и дифференциальным уравнениям, Сборник статей. К 100-летию со дня рождения академика Сергея Михайловича Никольского, Тр. МИАН, 248, Наука, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2005, 275–284  mathnet  mathscinet  zmath; Proc. Steklov Inst. Math., 248 (2005), 268–277
    5. Fang G.S., Hickernell F.J., Li H., “Approximation on anisotropic Besov classes with mixed norms by standard information”, Journal of Complexity, 21:3 (2005), 294–313  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    6. Novak E., Triebel H., “Function spaces in Lipschitz domains and optimal rates of convergence for sampling”, Constructive Approximation, 23:3 (2006), 325–350  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    7. С. Н. Кудрявцев, “Приближение и восстановление производных для функций, удовлетворяющих смешанным условиям Гёльдера”, Изв. РАН. Сер. матем., 71:5 (2007), 37–80  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; S. N. Kudryavtsev, “Approximation and reconstruction of the derivatives of functions satisfying mixed Hölder conditions”, Izv. Math., 71:5 (2007), 895–938  crossref  isi  elib
    8. Vybiral J., “Sampling numbers and function spaces”, Journal of Complexity, 23:4–6 (2007), 773–792  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    9. Dinh Dũng, “Non-linear sampling recovery based on quasi-interpolant wavelet representations”, Adv Comput Math, 2008  crossref  mathscinet  isi  scopus
    10. Novak E. Wozniakowski H., “Tractability of Multivariate Problems, Vol 1: Linear Information”, Tractability of Multivariate Problems, Vol 1: Linear Information, Ems Tracts in Mathematics, 6, Eur. Math. Soc., 2008, 1–384  crossref  mathscinet  isi
    11. Gen Sun Fang, Li Qin Duan, “Optimal recovery on the classes of functions with bounded mixed derivative”, Acta Math Sinica, 25:2 (2009), 279  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    12. Dinh Dũng, “Optimal adaptive sampling recovery”, Adv Comput Math, 2009  crossref  isi  scopus
    13. Dinh Dũng, “B-spline quasi-interpolant representations and sampling recovery of functions with mixed smoothness”, Journal of Complexity, 2011  crossref  mathscinet  isi  scopus
    14. Yuan Xiuhua, Ye Peixin, “Monte Carlo Approximation and Integration for Sobolev Classes”, High Performance Networking, Computing, and Communication Systems, Communications in Computer and Information Science, 163, ed. Wu Y., Springer-Verlag Berlin, 2011, 103–110  crossref  isi  scopus
    15. Ye P., Li X., “Optimal Recovery for Some Infinitely Differentiable Periodic Functions”, Advanced Research on Material Engineering, Chemistry and Bioinformatics, Pts 1 and 2 (Mecb 2011), Advanced Materials Research, 282-283, no. Part 1,2, eds. Zhang H., Jin D., Trans Tech Publications Ltd, 2011, 240–243  crossref  isi  scopus
    16. P. Gonzalez-Vera, M. I. Stessin, “Joint Spectra of Toeplitz Operators and Optimal Recovery of Analytic Functions”, Constr Approx, 2012  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    17. Dinh Dũng, “Continuous algorithms in adaptive sampling recovery”, Journal of Approximation Theory, 166 (2013), 136  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    18. Jan Vybíral, “Weak and quasi-polynomial tractability of approximation of infinitely differentiable functions”, Journal of Complexity, 2013  crossref  mathscinet  isi  scopus
    19. Heping Wang, Kai Wang, “Optimal recovery of Besov classes of generalized smoothness and Sobolev classes on the sphere”, Journal of Complexity, 2015  crossref  mathscinet  scopus
    20. Kuo F.Y., Plaskota L., Wasilkowski G.W., “Optimal Algorithms For Doubly Weighted Approximation of Univariate Functions”, J. Approx. Theory, 201 (2016), 30–47  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Известия Российской академии наук. Серия математическая Izvestiya: Mathematics
    Просмотров:
    Эта страница:266
    Полный текст:104
    Литература:39
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019