RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. РАН. Сер. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Изв. АН СССР. Сер. матем., 1947, том 11, выпуск 2, страницы 111–138 (Mi izv2972)  

О точности приближения к гауссову распределению сумм независимых случайных величин

Ю. В. Линник


Аннотация: Изучается вопрос о погрешности предельного закона вероятностей для сумм независимых случайных величин. При этом получены более точные оценки, чем ранее известные.

Полный текст: PDF файл (2011 kB)

Реферативные базы данных:
Поступило в редакцию: 18.10.1946

Образец цитирования: Ю. В. Линник, “О точности приближения к гауссову распределению сумм независимых случайных величин”, Изв. АН СССР. Сер. матем., 11:2 (1947), 111–138

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lin47}
\by Ю.~В.~Линник
\paper О точности приближения
к гауссову распределению
сумм независимых
случайных величин
\jour Изв. АН СССР. Сер. матем.
\yr 1947
\vol 11
\issue 2
\pages 111--138
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izv2972}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=20739}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0029.15001}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/izv2972
  • http://mi.mathnet.ru/rus/izv/v11/i2/p111

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Известия Академии наук СССР. Серия математическая
    Просмотров:
    Эта страница:189
    Полный текст:88
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019