RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. РАН. Сер. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Изв. РАН. Сер. матем., 1994, том 58, выпуск 6, страницы 79–104 (Mi izv525)  

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Восстановление функций вместе с их производными по значениям функций в заданном числе точек

С. Н. Кудрявцев


Аннотация: В статье дано описание слабой асимптотики поведения в метрике пространства Соболева величины наилучшей точности восстановления по значениям в заданном числе точек функций конечной гладкости.
Библиография: 8 названий.

Полный текст: PDF файл (904 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Russian Academy of Sciences. Izvestiya Mathematics, 1995, 45:3, 505–528

Реферативные базы данных:

УДК: 517.5
MSC: Primary 41A30, 41A63; Secondary 46E35
Поступило в редакцию: 15.02.1994

Образец цитирования: С. Н. Кудрявцев, “Восстановление функций вместе с их производными по значениям функций в заданном числе точек”, Изв. РАН. Сер. матем., 58:6 (1994), 79–104; Russian Acad. Sci. Izv. Math., 45:3 (1995), 505–528

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kud94}
\by С.~Н.~Кудрявцев
\paper Восстановление функций вместе с~их производными по значениям функций в~заданном числе точек
\jour Изв. РАН. Сер. матем.
\yr 1994
\vol 58
\issue 6
\pages 79--104
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izv525}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1317210}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0838.41004}
\transl
\jour Russian Acad. Sci. Izv. Math.
\yr 1995
\vol 45
\issue 3
\pages 505--528
\crossref{https://doi.org/10.1070/IM1995v045n03ABEH001666}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=A1995TW91000004}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/izv525
  • http://mi.mathnet.ru/rus/izv/v58/i6/p79

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. С. Н. Кудрявцев, “Приближение оператора частного дифференцирования ограниченными операторами на классе функций конечной гладкости”, Матем. сб., 187:3 (1996), 75–92  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; S. N. Kudryavtsev, “Approximation of a partial differential operator by bounded operators on a class of functions of finite smoothness”, Sb. Math., 187:3 (1996), 385–402  crossref  isi
    2. С. Н. Кудрявцев, “Приближение одного класса функций конечной гладкости другим”, Изв. РАН. Сер. матем., 61:2 (1997), 111–126  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; S. N. Kudryavtsev, “Approximating one class of finitely differentiable functions by another”, Izv. Math., 61:2 (1997), 347–362  crossref  isi
    3. С. Н. Кудрявцев, “Наилучшая точность восстановления функций конечной гладкости по их значениям в заданном числе точек”, Изв. РАН. Сер. матем., 62:1 (1998), 21–58  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; S. N. Kudryavtsev, “The best accuracy of reconstruction of finitely smooth functions from their values at a given number of points”, Izv. Math., 62:1 (1998), 19–53  crossref  isi
    4. С. Н. Кудрявцев, “Бернштейновский поперечник класса функций конечной гладкости”, Матем. сб., 190:4 (1999), 63–86  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; S. N. Kudryavtsev, “Bernstein width of a class of functions of finite smoothness”, Sb. Math., 190:4 (1999), 539–560  crossref  isi
    5. С. Н. Кудрявцев, “Приближение производных функций конечной гладкости из неизотропных классов”, Изв. РАН. Сер. матем., 68:1 (2004), 79–122  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; S. N. Kudryavtsev, “Approximation of the derivatives of finitely smooth functions belonging to non-isotropic classes”, Izv. Math., 68:1 (2004), 77–123  crossref  isi
    6. H. Triebel, “Sampling Numbers and Embedding Constants”, Исследования по теории функций и дифференциальным уравнениям, Сборник статей. К 100-летию со дня рождения академика Сергея Михайловича Никольского, Тр. МИАН, 248, Наука, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2005, 275–284  mathnet  mathscinet  zmath; Proc. Steklov Inst. Math., 248 (2005), 268–277
    7. Fang G.S., Hickernell F.J., Li H., “Approximation on anisotropic Besov classes with mixed norms by standard information”, Journal of Complexity, 21:3 (2005), 294–313  crossref  isi
    8. С. Н. Кудрявцев, “Приближение и восстановление производных для функций, удовлетворяющих смешанным условиям Гёльдера”, Изв. РАН. Сер. матем., 71:5 (2007), 37–80  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; S. N. Kudryavtsev, “Approximation and reconstruction of the derivatives of functions satisfying mixed Hölder conditions”, Izv. Math., 71:5 (2007), 895–938  crossref  isi  elib
    9. Gen Sun Fang, Li Qin Duan, “Optimal recovery on the classes of functions with bounded mixed derivative”, Acta Math Sinica, 25:2 (2009), 279  crossref  mathscinet  zmath  isi
    10. Yuan Xiuhua Y.P., “Monte Carlo Approximation and Integration for Sobolev Classes”, High Performance Networking, Computing, and Communication Systems, Communications in Computer and Information Science, 163, ed. Wu Y., Springer-Verlag Berlin, 2011, 103–110  isi
    11. Е. Д. Нурсултанов, Н. Т. Тлеуханова, “О восстановлении мультипликативных преобразований функций из анизотропных пространств”, Сиб. матем. журн., 55:3 (2014), 592–609  mathnet  mathscinet  elib; E. D. Nursultanov, N. T. Tleukhanova, “On reconstruction of multiplicative transformations of functions in anisotropic spaces”, Siberian Math. J., 55:3 (2014), 482–497  crossref  isi  elib
  • Известия Российской академии наук. Серия математическая Izvestiya: Mathematics
    Просмотров:
    Эта страница:471
    Полный текст:141
    Литература:40
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019