Итоги науки и техники. Серия «Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Итоги науки и техн. Сер. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернет.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Итоги науки и техн. Сер. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернет., 1975, том 12, страницы 43–153 (Mi intv23)  

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Управляемые системы массового обслуживания

В. В. Рыков


Аннотация: Рассматриваются применения теории управляемых марковских и полумарковских процессов с конечными пространствами состояний и управлений к управляемым системам массового обслуживания.
Библ. 376.

Полный текст: PDF файл (6762 kB)

Реферативные базы данных:
УДК: 519.653.8+519.653.2

Образец цитирования: В. В. Рыков, “Управляемые системы массового обслуживания”, Итоги науки и техн. Сер. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернет., 12, ВИНИТИ, М., 1975, 43–153

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ryk75}
\by В.~В.~Рыков
\paper Управляемые системы массового обслуживания
\serial Итоги науки и техн. Сер. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернет.
\yr 1975
\vol 12
\pages 43--153
\publ ВИНИТИ
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/intv23}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=443133}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0309.60064}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/intv23
  • http://mi.mathnet.ru/rus/intv/v12/p43

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Д. В. Ефросинин, В. В. Рыков, “Численное исследование оптимального управления системой с неоднородными приборами”, Автомат. и телемех., 2003, № 2, 143–151  mathnet  mathscinet  zmath; D. V. Efrosinin, V. V. Rykov, “Numerical Study of the Optimal Control of a System with Heterogeneous Servers”, Autom. Remote Control, 64:2 (2003), 302–309  crossref  isi
    2. О. В. Семенова, “Оптимальное пороговое управление системой BMAP/SM/1 с MAP-потоком сбоев”, Автомат. и телемех., 2003, № 9, 89–102  mathnet  mathscinet  zmath; O. V. Semyonova, “An Optimal Threshold Control for a BMAP/SM/1 System with Map Disaster Flow”, Autom. Remote Control, 64:9 (2003), 1442–1454  crossref  isi
    3. A. B. Кузнецов, A. C. Мандель, А. Б. Токмакова, “Об одной модели управляемой системы массового обслуживания”, Пробл. управл., 5 (2007), 39–43  mathnet
    4. М. А. Маталыцкий, “О некоторых результатах анализа и оптимизации марковских сетей с доходами и их применении”, Автомат. и телемех., 2009, № 10, 97–113  mathnet  mathscinet  zmath; M. A. Matalytskii, “On some results in analysis and optimization of Markov networks with incomes and their applications”, Autom. Remote Control, 70:10 (2009), 1683–1697  crossref  isi
    5. Ю. В. Солодянников, “Управление и наблюдение для динамических сетей массового обслуживания. I”, Автомат. и телемех., 2014, № 3, 14–45  mathnet; Yu. V. Solodyannikov, “Control and observation for dynamical queueing networks. I”, Autom. Remote Control, 75:3 (2014), 422–446  crossref  isi
    6. А. И. Песчанский, “Стационарные характеристики ненадежной многоканальной системы обслуживания с потерями и временны́м резервом”, Автомат. и телемех., 2019, № 4, 70–92  mathnet  crossref  elib
    7. А. Е. Мандель, В. А. Лаптин, “Оптимальное управление системами массового обслуживания с переключением каналов обслуживания”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 110–123  mathnet  crossref
  • Просмотров:
    Эта страница:1212
    Полный текст:864
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021