RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2016, 091 (Mi ipmp2165)  

Анализ неопределенности детерминистических моделей с помощью аппроксимации гауссовскими процессами

Р. Ш. Кальметьев, Ю. Н. Орлов


Аннотация: Предложен подход на основе гауссовских случайных полей для решения задач анализа неопределенности детерминистических моделей. Для построения регрессий различных моделей используются ковариационные функции с некоторыми общими гиперпараметрами, что повышает точность получаемых результатов. Рассмотрены практические примеры применения для данных по ядерным реакциям, а также к задаче кластеризации нестационарных временных рядов.

Ключевые слова: анализ неопределенности детерминистических моделей, коэффициент стохастической аппроксимации, гауссовские процессы, нестационарные временные ряды.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-08-02575_а
Работа поддержана грантом РФФИ, проект № 15-08-02575-а.


DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2016-91

Полный текст: PDF файл (755 kB)
Полный текст: http:/.../preprint.asp?id=2016-91&lg=r
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Препринт

Образец цитирования: Р. Ш. Кальметьев, Ю. Н. Орлов, “Анализ неопределенности детерминистических моделей с помощью аппроксимации гауссовскими процессами”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2016, 091, 20 с.

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KalOrl16}
\by Р.~Ш.~Кальметьев, Ю.~Н.~Орлов
\paper Анализ неопределенности детерминистических моделей с помощью аппроксимации гауссовскими процессами
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2016
\papernumber 091
\totalpages 20
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp2165}
\crossref{https://doi.org/10.20948/prepr-2016-91}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ipmp2165
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ipmp/y2016/p91

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
    Просмотров:
    Эта страница:41
    Полный текст:17
    Литература:6

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019