RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Изв. вузов. Матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Изв. вузов. Матем., 2016, номер 12, страницы 66–75 (Mi ivm9187)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информационные неравенства для характеристик группового последовательного критерия с группами наблюдений случайного размера

Ан. А. Новиковa, П. А. Новиковb

a Столичный автономный университет Истапалапа, Сан Рафаэль Атлиско 186, кол. Висентина, 09340, Мехико, Мексика
b Казанский (Приволжский) федеральный университет, ул. Кремлевская, д. 18, Казань, 420008, Россия

Аннотация: Рассматривается групповой последовательный критерий проверки простой гипотезы при сложной односторонней альтернативе, определяющий следующую последовательную статистическую процедуру: на каждом этапе наблюдается случайное количество независимых одинаково распределенных наблюдений (группа наблюдений) и на основании накопленных данных принимается решение, принять или отклонить гипотезу или продолжить наблюдение. Для критерия с конечными средними размермами групп наблюдений доказывается существование производной от функции мощности и выводятся информационные неравенства, связывающие эту производную с другими характеристиками критерия: средними размерами групп наблюдений и вероятностью ошибки первого рода.

Ключевые слова: последовательный анализ, последовательная проверка гипотез, групповой последовательный критерий, группы наблюдений случайного размера, производная функции мощности.

Финансовая поддержка Номер гранта
CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Первый автор благодарит Национальную систему исследователей (SNI CONACyT, Мексика) за поддержку данной работы.


Полный текст: PDF файл (209 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Russian Mathematics (Izvestiya VUZ. Matematika), 2016, 60:12, 54–61

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.233
Поступила: 22.04.2015

Образец цитирования: Ан. А. Новиков, П. А. Новиков, “Информационные неравенства для характеристик группового последовательного критерия с группами наблюдений случайного размера”, Изв. вузов. Матем., 2016, № 12, 66–75; Russian Math. (Iz. VUZ), 60:12 (2016), 54–61

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NovNov16}
\by Ан.~А.~Новиков, П.~А.~Новиков
\paper Информационные неравенства для характеристик группового последовательного критерия с~группами наблюдений случайного размера
\jour Изв. вузов. Матем.
\yr 2016
\issue 12
\pages 66--75
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ivm9187}
\transl
\jour Russian Math. (Iz. VUZ)
\yr 2016
\vol 60
\issue 12
\pages 54--61
\crossref{https://doi.org/10.3103/S1066369X16120082}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000409309100008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84997523882}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ivm9187
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ivm/y2016/i12/p66

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. A. Novikov, P. Novikov, “Locally most powerful group-sequential tests with groups of observations of random size: finite horizon”, Lobachevskii J. Math., 39:3, SI (2018), 368–376  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    		• Известия высших учебных заведений. Математика Russian Mathematics (Izvestiya VUZ. Matematika)
    Просмотров:
    Эта страница:64
    Полный текст:8
    Литература:16
    Первая стр.:3
     
    Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021