RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



J. Comp. Eng. Math.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


J. Comp. Eng. Math., 2019, том 6, выпуск 2, страницы 32–41 (Mi jcem145)  

Computational Mathematics

Method for evaluating inhomogeneous alternatives with the hierarchical structure of unrelated criteria based on medium-consistent matrix of pair comparisons

[Метод оценки неоднородных альтернатив с иерархической структурой невзаимосвязанных критериев на основе среднесогласованных матриц парных сравнений]

A. V. Melnikova, I. R. Narusheva, I. A. Kubasovb

a Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia, Voronezh, Russian Federation
b Academy of Management of the Ministry of the Interior of Russia, Moscow, Russian Federation

Аннотация: В статье рассматриваются неоднородные альтернативы невзаимосвязанных критериев, обладающих кластерно-иерархической структурой. Неоднородность альтернатив характеризуется отличиями в структуре и количестве используемых критериев в ходе получения интегрального показателя. Для построения интегрального показателя формируется блочная матрица парных сравнений, элементы которых взяты из отдельных матриц парных сравнений, полученных экспертами в ходе ранее проведенных исследований. Для построения блочной матрицы сформировано правило, описывающее построение среднесогласованных матриц парных сравнений, благодаря которому рассчитываются недостающие элементы блочной матрицы без привлечения экспертов. Этот метод позволяет производить построение более 60 % элементов новой блочной матрицы и учитывает несогласованность при парных сравнениях производимыми экспертами. При использовании описанного метода становится возможным вычисление весовых коэффициентов для обобщенного интегрального показателя, формирующегося из отдельных элементов матриц парных сравнений, полученных в ходе предыдущего исследования, что позволяет экономить затраты на этапе предварительной экспертизы. Для решения данной проблемы используется кластерно-иерархический подход, методы декомпозиции и синтеза. Результаты работы могут быть применены в задачах теории принятия решений, в классе задач интегрального оценивания многокритериальных объектах при рассмотрении задач со слабой формализцией.

Ключевые слова: многокритериальный анализ, кластерно-иерархический подход, принятие решений, неоднородные альтернативы, интегральный показатель, несогласованные оценки.

DOI: https://doi.org/10.14529/jcem190203

Полный текст: PDF файл (163 kB)

Тип публикации: Статья
УДК: 51-77
MSC: 91F99, 91B06
Поступила в редакцию: 07.06.2019
Язык публикации: английский

Образец цитирования: A. V. Melnikov, I. R. Narushev, I. A. Kubasov, “Method for evaluating inhomogeneous alternatives with the hierarchical structure of unrelated criteria based on medium-consistent matrix of pair comparisons”, J. Comp. Eng. Math., 6:2 (2019), 32–41

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MelNarKub19}
\by A.~V.~Melnikov, I.~R.~Narushev, I.~A.~Kubasov
\paper Method for evaluating inhomogeneous alternatives with the hierarchical structure of unrelated criteria based on medium-consistent matrix of pair comparisons
\jour J. Comp. Eng. Math.
\yr 2019
\vol 6
\issue 2
\pages 32--41
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jcem145}
\crossref{https://doi.org/10.14529/jcem190203}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/jcem145
  • http://mi.mathnet.ru/rus/jcem/v6/i2/p32

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Journal of Computational and Engineering Mathematics
    Просмотров:
    Эта страница:4
    Полный текст:2
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019