RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



J. Comp. Eng. Math.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


J. Comp. Eng. Math., 2015, том 2, выпуск 2, страницы 39–59 (Mi jcem5)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Computational Mathematics

On the computational efficiency of the algorithm of the numerical solution of optimal control problems for models of Leontieff type

A. V. Keller

South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation

Аннотация: The paper shows the efficiency of the numerical algorithm for the class of problems that is considered by the example of optimal control, hard control, start control and hard starting control for the Leontieff type models. There are presented actual results of computational experiment. As the initial condition is used Showalter – Sidorov condition. This eliminates the restrictions caused by the need to initial checking the data that existed when using Cauchy conditions. The introduction presents various problems of optimal control. Is given their economic interpretation. The first section presents a theorem an existence of a unique solution the problem of optimal control, kind of exact and approximate solutions, the main stages of the algorithm for finding approximate solutions, theorem on the convergence of the approximate solution to the exact one. The second section presents the results of a computational experiment of solving the problem of optimal control. The third section presents the results of a computational experiment of solving the problem of hard control. The fourth section contains the results of numerical experiments solving the problem of start control and the problem of hard starting control. The fifth section presents the results of computational experiments with different parameters of the algorithm as an example a model of Leontieff type. It is shown that the change of parameters leads to small computational error, indicating the computational efficiency.

Ключевые слова: numerical solution, optimal control, Liontieff type models, computational effiency of the algorithm.

DOI: https://doi.org/10.14529/jcem150205

Полный текст: PDF файл (273 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
MSC: 49J15, 65L80
Поступила в редакцию: 25.04.2015
Язык публикации: английский

Образец цитирования: A. V. Keller, “On the computational efficiency of the algorithm of the numerical solution of optimal control problems for models of Leontieff type”, J. Comp. Eng. Math., 2:2 (2015), 39–59

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kel15}
\by A.~V.~Keller
\paper On the computational efficiency of the algorithm of the numerical solution of optimal control problems for models of Leontieff type
\jour J. Comp. Eng. Math.
\yr 2015
\vol 2
\issue 2
\pages 39--59
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jcem5}
\crossref{https://doi.org/10.14529/jcem150205}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=23885335}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/jcem5
  • http://mi.mathnet.ru/rus/jcem/v2/i2/p39

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. О. Кондюков, Т. Г. Сукачева, “Фазовое пространство первой начально-краевой задачи для системы Осколкова высшего порядка”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 11:4 (2018), 67–77  mathnet  crossref  elib
  • Journal of Computational and Engineering Mathematics
    Просмотров:
    Эта страница:136
    Полный текст:50
    Литература:23
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020