RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2008, том 1, выпуск 3, страницы 262–271 (Mi jsfu26)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

О дискретной модели движения людей с элементом анализа окружающей обстановки

Екатерина С. Кирикa, Дмитрий В. Кругловa, Татьяна Б. Юргельянb

a Институт вычислительного моделирования СО РАН
b Институт математики, Сибирский федеральный университет

Аннотация: В работе рассматривается дискретный подход к моделированию движения людей в различных пространственных ситуациях. Модель построена с использованием теории клеточных автоматов, является стохастической, однако вероятности переходов вычисляются так, что воспроизводится движение от случайного до строго направленного. Добавлен элемент анализа окружающей обстановки, обеспечивается возможность реализации стратегии “терпеливого человека”. Представлены результаты численных исследований.

Ключевые слова: клеточные автоматы, вероятности переходов, модель движения людей.

Полный текст: PDF файл (219 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
УДК: 51.77
Получена: 15.03.2008
Исправленный вариант: 15.04.2008
Принята: 05.05.2008

Образец цитирования: Екатерина С. Кирик, Дмитрий В. Круглов, Татьяна Б. Юргельян, “О дискретной модели движения людей с элементом анализа окружающей обстановки”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 1:3 (2008), 262–271

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KirKruYur08}
\by Екатерина~С.~Кирик, Дмитрий~В.~Круглов, Татьяна~Б.~Юргельян
\paper О дискретной модели движения людей с~элементом анализа окружающей обстановки
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2008
\vol 1
\issue 3
\pages 262--271
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu26}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/jsfu26
  • http://mi.mathnet.ru/rus/jsfu/v1/i3/p262

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ekaterina S. Kirik, Tat'yana B. Yurgel'yan, Dmitriy V. Krouglov, “The Shortest Time and/or the Shortest Path Strategies in a CA FF Pedestrian Dynamics Model”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2:3 (2009), 271–278  mathnet
    2. Kirik E., Yurgel'yan T., Krouglov D., “On realizing the shortest time strategy in a CA FF pedestrian dynamics model”, Cybernetics and Systems, 42:1 (2011), 1–15  crossref  zmath  isi
    3. А. М. Аптуков, Д. А. Брацун, А. В. Люшнин, “Моделирование поведения паникующей толпы в многоуровневом разветвленном помещении”, Компьютерные исследования и моделирование, 5:3 (2013), 491–508  mathnet  crossref
    4. А. С. Акопов, Л. А. Бекларян, “Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях”, Автомат. и телемех., 2015, № 10, 131–143  mathnet  elib; A. S. Akopov, L. A. Beklaryan, “An agent model of crowd behavior in emergencies”, Autom. Remote Control, 76:10 (2015), 1817–1827  crossref  isi  elib
    5. Belolipetskii A.A., Kozitsin I.V., “Dynamic Variant of Mathematical Model of Collective Behavior”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 56:3 (2017), 385–396  crossref  zmath  isi  scopus
    6. А. А. Самарцев, В. А. Иващенко, А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, Л. Ю. Филимонюк, А. С. Богомолов, “Мультиагентная модель процесса эвакуации людей из помещений при возникновении чрезвычайных ситуаций”, УБС, 72 (2018), 217–244  mathnet  crossref  elib
  • Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
    Просмотров:
    Эта страница:397
    Полный текст:112
    Литература:27
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020