RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2015, том 8, выпуск 1, страницы 94–103 (Mi jsfu410)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Application of self-gonfiguring genetic algorithm for human resource management

[Применение самоконфигурируемого генетического алгоритма для управления человеческими ресурсами]

Andrej Škrabaa, Davorin Kofjača, Anja Žnidaršiča, Matjaž Maletiča, Črtomir Rozmanb, Eugene S. Semenkinc, Maria E. Semenkinac, Vladimir V. Stanovovc

a Faculty of Organizational Sciences, University of Maribor, Kidričeva cesta, 55a, SI-4000 Kranj, Slovenia
b Faculty of Agriculture and Life Sciences, University of Maribor, Pivola, 10, SI-2311 Hoče, Slovenia
c Siberian State Aerospace University, Krasnoyarsky rabochy, 31, Krasnoyarsk, 660014, Russia

Аннотация: В данной статье описывается задача управления человеческими ресурсами, которая может быть актуальной для организаций в период реструктуризации. Поведение системы описывается динамической имитационной моделью, аналогичной модели цепи поставок с несколькими рангами. Поиск оптимальной комбинации передаточных коэффициентов, включающих также коэффициенты флуктуаций, сводится к задаче оптимизации. Для решения этой задачи применяется самоконфигурируемый генетический алгоритм с несколькими методами учета ограничений. Ограничения в данной проблеме возникают в связи с необходимостью избежать нежелательных осцилляций в системе. Результаты показывают, что поставленная задача может быть эффективно решена предложенными методами.

Ключевые слова: человеческие ресурсы, имитационное моделирование, генетический алгоритм, самоконфигурирование, условная оптимизация.

Полный текст: PDF файл (329 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 519.78
Получена: 10.11.2014
Исправленный вариант: 02.12.2014
Принята: 15.12.2014
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Andrej Škraba, Davorin Kofjač, Anja Žnidaršič, Matjaž Maletič, Črtomir Rozman, Eugene S. Semenkin, Maria E. Semenkina, Vladimir V. Stanovov, “Application of self-gonfiguring genetic algorithm for human resource management”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 8:1 (2015), 94–103

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SkrKofZni15}
\by Andrej~{\v S}kraba, Davorin~Kofja{\v{c}}, Anja~{\v Z}nidar{\v s}i{\v{c}}, Matja{\v z}~Maleti{\v{c}}, {\v C}rtomir~Rozman, Eugene~S.~Semenkin, Maria~E.~Semenkina, Vladimir~V.~Stanovov
\paper Application of self-gonfiguring genetic algorithm for human resource management
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2015
\vol 8
\issue 1
\pages 94--103
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu410}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/jsfu410
  • http://mi.mathnet.ru/rus/jsfu/v8/i1/p94

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Skraba A., Semenkin E., Kofjac D., Semenkina M., Znidarsic A., Maletic M., Akhmedova Sh., Rozman C., Stanovov V., “Modelling and Optimization of Strictly Hierarchical Manpower System”, Icimco 2015 Proceedings of the 12Th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, Vol. 1, eds. Filipe J., Madani K., Gusikhin O., Sasiadek J., IEEE, 2015, 215–222  isi
    2. D. Zhao, J. Li, Yu. Tan, K. Yang, B. Ge, Ya. Dou, “Optimization adjustment of human resources based on dynamic heterogeneous network”, Physica A, 503 (2018), 45–57  crossref  isi  scopus
  • Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
    Просмотров:
    Эта страница:148
    Полный текст:51
    Литература:19
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020