RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2015, том 8, выпуск 2, страницы 157–164 (Mi jsfu417)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Detection of regularity violations of cyclic processes in a temperature monitoring system using patterns form

[Обнаружение нарушений закономерностей протекания циклических процессов в системах температурного мониторинга с применением паттернов формы]

Hussein Sh. Hussein, Alexey G. Yakunin

Information Technologies Faculty, Altai State Technical University, Lenin av., 46, Barnaul, 656038, Russia

Аннотация: Выявление периодичности широко используется для предсказания трендов при исследовании временных рядов. Нахождение периода следования всегда представляло определенную проблему в полностью автоматических системах анализа. В данной статье предлагается метод для выделения периодических циклов на графиках изменения температуры окружающей среды. Основанный на дискретном преобразовании Фурье, он эффективно выделяет периодические участки и частоту их повторения. В предлагаемом методе весь временной ряд разбивается на ряд эквидистантных временных интервалов. Опорный ряд восстанавливается в виде серии повторяющихся паттернов, форма которых определяется путем усреднения форм интервалов описывающего изменение температуры оригинального ряда. Такой ряд очень полезен для анализа оригинальной серии наблюдений, такого как обнаружение отклонений на отдельных интервалах, экстраполяция результатов, выявление аномалий в поведении температурного графика. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный метод точно находит длительность периода и форму циклически повторяющихся фрагментов ряда.

Ключевые слова: шаблоны, циклические, периодичности, температура воздуха, Z-scores, DFT.

Полный текст: PDF файл (347 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 53.087:004.021
Получена: 29.01.2015
Исправленный вариант: 04.02.2015
Принята: 13.03.2015
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Hussein Sh. Hussein, Alexey G. Yakunin, “Detection of regularity violations of cyclic processes in a temperature monitoring system using patterns form”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 8:2 (2015), 157–164

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{HusYak15}
\by Hussein~Sh.~Hussein, Alexey~G.~Yakunin
\paper Detection of regularity violations of cyclic processes in a temperature monitoring system using patterns form
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2015
\vol 8
\issue 2
\pages 157--164
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu417}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/jsfu417
  • http://mi.mathnet.ru/rus/jsfu/v8/i2/p157

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. A. G. Yakunin, “The capacitive proximity sensor based on transients in RC-circuits”, II International Conference Cognitive Robotics, IOP Conference Series-Materials Science and Engineering, 363, IOP Publishing Ltd, 2018, 012007  crossref  isi  scopus
    2. A. G. Yakunin, H. M. Hussein, “Improvement of statistical methods for detecting anomalies in climate and environmental monitoring systems”, 6Th International Conference: Modern Technologies For Non-Destructive Testing, IOP Conference Series-Materials Science and Engineering, 289, IOP Publishing Ltd, 2018, 012032  crossref  isi  scopus
  • Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
    Просмотров:
    Эта страница:99
    Полный текст:38
    Литература:17
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020