RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2015, том 8, выпуск 2, страницы 201–207 (Mi jsfu422)  

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Adaptive identification method of a signal from stray magnetic field sensor for turbogenerator diagnostics

[Метод адаптивной идентификации сигнала с датчика магнитного поля рассеяния для диагностики турбогенератора]

Vladimir I. Polishchuk, Viktor L. Sergeev

National Research Tomsk Polytechnic University, Lenin Av., 30, Tomsk, 634050, Russia

Аннотация: Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения надежности методов определения виткового замыкания обмотки ротора турбогенератора с датчиком магнитного поля рассеяния, установленного в его торцевой зоне.
Цель исследования: разработка метода, моделей и алгоритмов идентификации сигналов с датчика магнитного поля рассеяния для диагностики виткового замыкания обмотки ротора синхронного генератора.
Методы исследования: использованы теоретические и практические разработки в области системного анализа, моделирования и идентификации электрических машин, методов оптимизации функций и линейной алгебры. Решение задач проводилось теоретически и на основе экспериментальных данных, полученных на выходе датчика магнитного поля, установленного в торцевой зоне синхронного генератора.
Результаты: метод идентификации и диагностики сигналов с датчика магнитного поля рассеяния, установленного в торцевой зоне синхронного генератора, основанный на интегрированной системе моделей сигналов с переменными во времени параметрами с учетом и корректировкой дополнительной априорной информации. Метод позволяет определять локальные изменения сигнала с датчика магнитного поля рассеяния, вызванные замыканием обмотки ротора синхронного генератора, путем сравнения исходного сигнала с его моделью. На основе экспериментальных данных нагруженного синхронного генератора и на холостом ходу показано, что предложенный метод диагностики обеспечивает достаточно надежное выявление повреждения обмотки ротора, начиная с 3.66 % короткозамкнутых витков.

Ключевые слова: идентификация, адаптация, диагностика, интегрированные системы моделей с переменными параметрами, априорная информация, турбогенераторы, витковые замыкания, датчик магнитного поля.

Полный текст: PDF файл (173 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 519.688
Получена: 10.12.2014
Исправленный вариант: 21.01.2015
Принята: 20.02.2015
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Vladimir I. Polishchuk, Viktor L. Sergeev, “Adaptive identification method of a signal from stray magnetic field sensor for turbogenerator diagnostics”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 8:2 (2015), 201–207

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PolSer15}
\by Vladimir~I.~Polishchuk, Viktor~L.~Sergeev
\paper Adaptive identification method of a signal from stray magnetic field sensor for turbogenerator diagnostics
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2015
\vol 8
\issue 2
\pages 201--207
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu422}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/jsfu422
  • http://mi.mathnet.ru/rus/jsfu/v8/i2/p201

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. V. L. Sergeev, Dong Van Hoang, “Adaptive identification and interpretation of pressure transient tests of horizontal wells: challenges and perspectives”, XX International Scientific Symposium of Students, Postgraduates and Young Scientists on Problems of Geology and Subsurface Development, IOP Conf. Ser. Earth Envir. Sci., IOP Conference Series-Earth and Environmental Science, 43, IOP Publishing Ltd, 2016, 012016  crossref  isi  scopus
    2. V. L. Sergeev, Nguyen Thac Hoai Phuong, A. B. Strelnikova, “Adaptive interpretation of gas well deliverability tests”, XX International Scientific Symposium of Students, Postgraduates and Young Scientists on Problems of Geology and Subsurface Development, IOP Conf. Ser. Earth Envir. Sci., IOP Conference Series-Earth and Environmental Science, 43, IOP Publishing Ltd, 2016, 012015  crossref  isi  scopus
    3. S. V. Borisov, P. V. Bykovskih, N. V. Gusev, K. V. Obraztsov, “Start synchronous motor vector control algorithm with encoder without Hall-sensors”, 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (Sibcon), IEEE International Siberian Conference on Control and Communications, ed. O. Stukach, IEEE, 2016  isi
    4. V. L. Sergeev, V. T. Kalayda, V. I. Polishchuk, “Models and algorithms of non-stationary signal identification in conditions of uncertainty”, 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (Sibcon), IEEE International Siberian Conference on Control and Communications, ed. O. Stukach, IEEE, 2016  isi
    5. I. G. Slepnev, I. A. Chernyshev, A. Yu. Chernyshyov, “Energy saving in electric drive of boiler blow fan”, 2017 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON) Proceedings, IEEE, 2017  isi
    6. V. L. Sergeev, Dong Van Hoang, “Adaptive interpretation of pressure transient tests of horizontal wells with pseudoradial flow identification”, Bull. Tomsk Polytech. Univ.-Geo Assets Eng., 328:10 (2017), 67–73  isi
    7. E. V. Bolovin, A. S. Glazyrin, “Method for identifying parameters of submersible induction motors of electrical submersible pump units for oil production”, Bull. Tomsk Polytech. Univ.-Geo Assets Eng., 328:1 (2017), 123–131  isi
    8. V. L. Sergeev, N. T. H. Phuong, A. I. Krainov, “Adaptive interpretation of gas well deliverability tests with generating data of the IPR curve”, International Conference on Information Technologies in Business and Industry 2016, Journal of Physics Conference Series, 803, eds. N. Martyushev, V. Avramchuk, V. Faerman, IOP Publishing Ltd, 2017, UNSP 012136  crossref  isi  scopus
    9. V. Yu. Dementyev, N. V. Gusev, N. V. Koyain, S. Yu. Shiryaev, “Former of turn trajectory of sliding valve shaft of gas line”, Fourth International Youth Forum Smart Grids 2016, MATEC Web Conf., 91, eds. P. Strizhak, G. Kuznetsov, A. Zhdanova, EDP Sciences, 2017, UNSP 01038  crossref  isi  scopus
    10. V. I. Polishchuk, N. V. Gerasimov, M. V. Kritsky, A. S. Glazyrin, “Analysis of the influence of electrical damage in field magnetizing coil on synchronous round-rotor motor vibration”, Bull. Tomsk Polytech. Univ.-Geo Assets Eng., 329:1 (2018), 140–149  mathscinet  isi
  • Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
    Просмотров:
    Эта страница:106
    Полный текст:35
    Литература:21
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020