RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2015, том 8, выпуск 4, страницы 478–486 (Mi jsfu451)  

Privacy-preserving building of self-organizing maps

[Построение самоорганизующихся карт с сохранением конфиденциальности]

Alexey V. Vashkevich, Vadim G. Zhukov, Eugene S. Semenkin

Institute of Mathematics, University of Potsdam, Am Neuen Palais, 10, Potsdam, 14469, Germany

Аннотация: Существует множество алгоритмов анализа данных, предназначенных для поиска значимых закономерностей в больших базах данных. Такие базы данных часто бывают разбиты между несколькими организациями по различным причинам например, из-за географической удаленности, но, как правило, самая важная причина — обеспечение конфиденциальности, нежелание раскрывать данные друг другу. Каждый участник анализа хочет сохранить свои данные конфиденциальными, чтобы выполнить требования нормативно-правовых актов или сохранить ноу-хау. Конфиденциальные многосторонние вычисления разработаны для проведения анализа данных несколькими участниками, когда крайне важно сохранить конфиденциальность входных (и иногда выходных) данных. Самоорганизующиеся карты — это метод анализа данных, с помощью которого аналитики могут отобразить закономерности на двумерных интуитивно понятных картах и визуально распознать кластеры данных. В статье представлено описание протоколов обеспечения конфиденциальности при построении самоорганизующихся карт. Эти протоколы позволяют строить самоорганизующиеся карты двум участникам при горизонтальном секционировании данных и нескольким участникам при вертикальном секционировании.

Ключевые слова: конфиденциальные многосторонние вычисления, безопасное скалярное произведение, кластерный анализ, самоорганизующиеся карты.

DOI: https://doi.org/10.17516/1997-1397-2015-8-4-478-486

Полный текст: PDF файл (115 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 004.056.5
Получена: 03.06.2015
Исправленный вариант: 09.07.2015
Принята: 24.08.2015
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Alexey V. Vashkevich, Vadim G. Zhukov, Eugene S. Semenkin, “Privacy-preserving building of self-organizing maps”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 8:4 (2015), 478–486

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VasZhuSem15}
\by Alexey~V.~Vashkevich, Vadim~G.~Zhukov, Eugene~S.~Semenkin
\paper Privacy-preserving building of self-organizing maps
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2015
\vol 8
\issue 4
\pages 478--486
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu451}
\crossref{https://doi.org/10.17516/1997-1397-2015-8-4-478-486}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/jsfu451
  • http://mi.mathnet.ru/rus/jsfu/v8/i4/p478

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
    Просмотров:
    Эта страница:79
    Полный текст:30
    Литература:18
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020