|
Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2016, том 9, выпуск 1, страницы 3–10
(Mi jsfu454)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Collective bionic algorithm with biogeography based migration operator for binary optimization
[Коллективный бионический алгоритм с биогеографическим оператором миграции для решения задач оптимизации с бинарными переменными]
Shakhnaz A. Akhmedova, Eugene S. Semenkin Department of System Analysis and Operation Research,
Reshetnev Siberian State Aerospace University,
Krasnoyarskiy Rabochiy, 31, Krasnoyarsk, 660037,
Russia
Аннотация:
Кооперативный бионический алгоритм оптимизации, Co-Operation of Biology Related Algorithms (COBRA), разработанный ранее для решения задач оптимизации с вещественными переменными, был модифицирован также для решения задач оптимизации с бинарными переменными (COBRA-b). Алгоритм COBRA-b основан на коллективной работе бинарных модификаций пяти бионических эвристик, а именно стайного алгоритма (Particle Swarm Optimization, PSO), алгоритма поиска стаей волков (Wolf Pack Search Algorithm, WPS), алгоритма светлячков (Firefly Algorithm, FFA), алгоритма поиска кукушек (Cuckoo Search Algorithm, CSA) и алгоритма летучих мышей (Bat Algorithm, BA). Работоспособность и целесообразность применения метода COBRA-b были продемонстрированы на различных тестовых задачах, COBRA-b превосходила по результатам свои алгоритмы-компоненты. Однако иногда для решения задач оптимизации требовалось слишком много вычислений целевой функции, поэтому был применен биогеографический оператор миграции для ускорения работы метода COBRA-b. Численные эксперименты показали, что новая модификация превосходит метод COBRA-b и, как следствие, его компоненты.
Ключевые слова:
бионические алгоритмы, биогеография, оператор миграции, оптимизация, бинарные переменные.
Финансовая поддержка |
Номер гранта |
Министерство образования и науки Российской Федерации  |
2.1889.2014/K |
Research is performed with the financial support of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation within the State Assignment for the Siberian State Aerospace University, project 2.1889.2014/K |
DOI:
https://doi.org/10.17516/1997-1397-2016-9-1-3-10
Полный текст:
PDF файл (98 kB)
Список литературы:
PDF файл
HTML файл
Тип публикации:
Статья
УДК:
517.9 Получена: 26.11.2015 Исправленный вариант: 30.12.2015 Принята: 25.01.2016
Язык публикации: английский
Образец цитирования:
Shakhnaz A. Akhmedova, Eugene S. Semenkin, “Collective bionic algorithm with biogeography based migration operator for binary optimization”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 9:1 (2016), 3–10
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AkhSem16}
\by Shakhnaz~A.~Akhmedova, Eugene~S.~Semenkin
\paper Collective bionic algorithm with biogeography based migration operator for binary optimization
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2016
\vol 9
\issue 1
\pages 3--10
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu454}
\crossref{https://doi.org/10.17516/1997-1397-2016-9-1-3-10}
Образцы ссылок на эту страницу:
http://mi.mathnet.ru/jsfu454 http://mi.mathnet.ru/rus/jsfu/v9/i1/p3
Citing articles on Google Scholar:
Russian citations,
English citations
Related articles on Google Scholar:
Russian articles,
English articles
Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
-
Akhmedova Sh., Semenkin E., Stanovov V., “Fuzzy Rule-Based Classifier Design With Co-Operative Bionic Algorithm For Opinion Mining Problems”, Icinco: Proceedings of the 13Th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, Vol 1, eds. Gusikhin O., Peaucelle D., Madani K., Scitepress, 2016, 68–74
-
Sh. Akhmedova, V. Stanovov, E. Semenkin, “Fuzzy controlled cooperative bio-inspired algorithm for binary optimization”, Int. J. Inf. Technol. Secur., 10:2 (2018), 69–78
|
Просмотров: |
Эта страница: | 153 | Полный текст: | 51 | Литература: | 52 |
|