RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2016, том 9, выпуск 1, страницы 3–10 (Mi jsfu454)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Collective bionic algorithm with biogeography based migration operator for binary optimization

[Коллективный бионический алгоритм с биогеографическим оператором миграции для решения задач оптимизации с бинарными переменными]

Shakhnaz A. Akhmedova, Eugene S. Semenkin

Department of System Analysis and Operation Research, Reshetnev Siberian State Aerospace University, Krasnoyarskiy Rabochiy, 31, Krasnoyarsk, 660037, Russia

Аннотация: Кооперативный бионический алгоритм оптимизации, Co-Operation of Biology Related Algorithms (COBRA), разработанный ранее для решения задач оптимизации с вещественными переменными, был модифицирован также для решения задач оптимизации с бинарными переменными (COBRA-b). Алгоритм COBRA-b основан на коллективной работе бинарных модификаций пяти бионических эвристик, а именно стайного алгоритма (Particle Swarm Optimization, PSO), алгоритма поиска стаей волков (Wolf Pack Search Algorithm, WPS), алгоритма светлячков (Firefly Algorithm, FFA), алгоритма поиска кукушек (Cuckoo Search Algorithm, CSA) и алгоритма летучих мышей (Bat Algorithm, BA). Работоспособность и целесообразность применения метода COBRA-b были продемонстрированы на различных тестовых задачах, COBRA-b превосходила по результатам свои алгоритмы-компоненты. Однако иногда для решения задач оптимизации требовалось слишком много вычислений целевой функции, поэтому был применен биогеографический оператор миграции для ускорения работы метода COBRA-b. Численные эксперименты показали, что новая модификация превосходит метод COBRA-b и, как следствие, его компоненты.

Ключевые слова: бионические алгоритмы, биогеография, оператор миграции, оптимизация, бинарные переменные.

Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 2.1889.2014/K
Research is performed with the financial support of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation within the State Assignment for the Siberian State Aerospace University, project 2.1889.2014/K


DOI: https://doi.org/10.17516/1997-1397-2016-9-1-3-10

Полный текст: PDF файл (98 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 517.9
Получена: 26.11.2015
Исправленный вариант: 30.12.2015
Принята: 25.01.2016
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Shakhnaz A. Akhmedova, Eugene S. Semenkin, “Collective bionic algorithm with biogeography based migration operator for binary optimization”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 9:1 (2016), 3–10

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AkhSem16}
\by Shakhnaz~A.~Akhmedova, Eugene~S.~Semenkin
\paper Collective bionic algorithm with biogeography based migration operator for binary optimization
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2016
\vol 9
\issue 1
\pages 3--10
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu454}
\crossref{https://doi.org/10.17516/1997-1397-2016-9-1-3-10}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/jsfu454
  • http://mi.mathnet.ru/rus/jsfu/v9/i1/p3

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Akhmedova Sh., Semenkin E., Stanovov V., “Fuzzy Rule-Based Classifier Design With Co-Operative Bionic Algorithm For Opinion Mining Problems”, Icinco: Proceedings of the 13Th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, Vol 1, eds. Gusikhin O., Peaucelle D., Madani K., Scitepress, 2016, 68–74  crossref  isi
    2. Sh. Akhmedova, V. Stanovov, E. Semenkin, “Fuzzy controlled cooperative bio-inspired algorithm for binary optimization”, Int. J. Inf. Technol. Secur., 10:2 (2018), 69–78  isi
  • Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
    Просмотров:
    Эта страница:145
    Полный текст:49
    Литература:52
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020