RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2016, том 9, выпуск 2, страницы 235–245 (Mi jsfu481)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Topic categorization based on collectives of term weighting methods for natural language call routing

[Определение темы для маршрутизации вызовов на естественном языке на основе коллективов методов взвешивания термов]

Roman B. Sergienkoa, Muhammad Shana, Wolfgang Minkera, Eugene S. Semenkinb

a Institute of Telecommunication Engineering, Ulm University, Albert-Einstein-Allee, 43, Ulm, 89081, Germany
b Informatics and Telecommunications Institute, Siberian State Aerospace University, Krasnoyarskiy Rabochiy, 31, Krasnoyarsk, 660037, Russia

Аннотация: Маршрутизация вызовов на естественном языке — актуальная задача анализа данных, которая может найти применение в различных областях, включая аэрокосмическую индустрию. В статье представлено исследование коллективов методов взвешивания термов для машрутизации вызовов на естественном языке на основе классификации текста. Основная идея предлагаемого подхода заключается в том, что коллективы методов взвешивания термов могу обеспечить повышение эффективности классификации при использовании одного и того же алгоритма классификации. Семь различных методов взвешивания термов были протестированы и сравнены между собой с использованием метода ближайших соседей в качестве алгоритма классификации. После этого были сформированы различные комбинации методов взвешивания термов для дальнейшего использования в коллективных решающих правилах. Рассмотрено два подхода для формирования коллективных решающих правил: мета-классификатор на основе индукции правил и голосование простым большинством. Численные исследования показали, что наилучший результат достигается при включении всех семи рассматриваемых методов взвешивания термов в коллективное решающее правило на основе голосования простым большинством. Такая комбинация обеспечивает статистически значимое улучшение эффективности классификации в сравнении с лучшим по эффективности отедльным методом взвешивания термов.

Ключевые слова: маршрутизация вызовов на естественном языке, классификация текста, взвешивание термов.

DOI: https://doi.org/10.17516/1997-1397-2016-9-2-235-245

Полный текст: PDF файл (151 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 004.93
Получена: 26.12.2015
Исправленный вариант: 11.01.2016
Принята: 20.02.2016
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Roman B. Sergienko, Muhammad Shan, Wolfgang Minker, Eugene S. Semenkin, “Topic categorization based on collectives of term weighting methods for natural language call routing”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 9:2 (2016), 235–245

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SerShaMin16}
\by Roman~B.~Sergienko, Muhammad~Shan, Wolfgang~Minker, Eugene~S.~Semenkin
\paper Topic categorization based on collectives of term weighting methods for natural language call routing
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2016
\vol 9
\issue 2
\pages 235--245
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu481}
\crossref{https://doi.org/10.17516/1997-1397-2016-9-2-235-245}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000412008200013}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/jsfu481
  • http://mi.mathnet.ru/rus/jsfu/v9/i2/p235

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Zafar R. Rakhmonov, Jasur E. Urunbayev, “On a problem of cross-diffusion with nonlocal boundary conditions”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 12:5 (2019), 614–620  mathnet  crossref
  • Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
    Просмотров:
    Эта страница:185
    Полный текст:54
    Литература:24
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020