Boris S. Dobronets, Olga A. Popova, “Improving the accuracy of the probability density function estimation”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 10:1 (2017), 16

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

	Общая информация
	Последний выпуск
	Архив
	Импакт-фактор
	Правила для авторов

	Поиск публикаций
	Поиск ссылок

	RSS
	Последний выпуск
	Текущие выпуски
	Архивные выпуски
	Что такое RSS

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
	Найти

Персональный вход:
Логин:
Пароль:
	Запомнить пароль
	Войти
	Забыли пароль?
	Регистрация

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2017, том 10, выпуск 1, страницы 16–21 (Mi jsfu517)

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Improving the accuracy of the probability density function estimation

[Повышение точности восстановления функции плотности вероятности]

Boris S. Dobronets, Olga A. Popova

Institute of Space and Information Technology, Siberian Federal University, Kirenskogo, 26, Krasnoyarsk, 660074, Russia

Аннотация: В статье рассмотрен новый подход восстановления функции плотности вероятности, аналогичный методу осреднения сдвинутых гистограмм. Приведены алгоритмы повышения точности и вычисления второй производной, основанные на экстраполяции Ричардсона и правиле Рунге. Представлены среднеквадратичные оценки точности восстановления функции плотности вероятности и ее второй производной. Рассматривается выбор оптимального шага сглаживания. Представлены результаты численных экспериментов.

Ключевые слова: оценки точности, экстраполяция Ричардсона, правило Рунге, восстановление функции плотности вероятности, производные функции плотности вероятности, численный вероятностный анализ.

DOI: https://doi.org/10.17516/1997-1397-2017-10-1-16-21

Полный текст: PDF файл (113 kB)

Список литературы: PDF файл HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.24
Получена: 03.06.2016
Исправленный вариант: 09.09.2016
Принята: 10.11.2016
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Boris S. Dobronets, Olga A. Popova, “Improving the accuracy of the probability density function estimation”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 10:1 (2017), 16–21

Цитирование в формате AMSBIB

\RBibitem{DobPop17}

\by Boris~S.~Dobronets, Olga~A.~Popova

\paper Improving the accuracy of the probability density function estimation

\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.

\yr 2017

\vol 10

\issue 1

\pages 16--21

\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu517}

\crossref{https://doi.org/10.17516/1997-1397-2017-10-1-16-21}

\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000412012600002}

Образцы ссылок на эту страницу:

http://mi.mathnet.ru/jsfu517

http://mi.mathnet.ru/rus/jsfu/v10/i1/p16

ОТПРАВИТЬ:

Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

Эта публикация цитируется в следующих статьяx:

B. S. Dobronets, O. A. Popova, “Improving reliability of aggregation, numerical simulation and analysis of complex systems by empirical data”, XI All-Russian Scientific and Practical Conference (With International Participation) Automation Systems in Education, Science and Production, 2017, IOP Conference Series-Materials Science and Engineering, 354, IOP Publishing Ltd, 2018, 012006
B. S. Dobronets, O. A. Popova, “Piecewise polynomial aggregation as preprocessing for data numerical modeling”, International Conference Information Technologies in Business and Industry 2018, Journal of Physics Conference Series, 1015, IOP Publishing Ltd, 2018, 032028
B. S. Dobronets, O. A. Popova, “Computational aspects of probabilistic extensions”, Int. J. Geotech. Earthq., 2019, no. 47, 41–48
O. A. Popova, “Using richardson extrapolation to improve the accuracy of processing and analyzing empirical data”, Meas. Tech., 62:2 (2019), 111–117
B. Dobronets, O. Popova, “Numerical analysis for problems of remote sensing with random input data”, Regional Problems of Earth Remote Sensing (Rpers 2018), E3S Web of Conferences, 75, eds. G. Tsibulskiy, M. Noskov, E. Lupyan, L. Sverdlik, A. Sagatelian, V. Kharuk, V. Kashkin, EDP Sciences, 2019, 01004
Б. С. Добронец, О. А. Попова, “Вычислительные аспекты цифровой экономики”, УБС, 84 (2020), 114–129

Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"

Просмотров:
Эта страница:	124
Полный текст:	40
Литература:	18

Что такое QR-код?

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация

Логотипы