RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Исслед. по прикл. матем. и информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Исслед. по прикл. матем., 1984, выпуск 12, страницы 59–62 (Mi kuipm116)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Метод типа сопряженных субградиентов для минимизации функционалов

И. В. Коннов


Полный текст: PDF файл (399 kB)

Англоязычная версия:
Journal of Soviet Mathematics, 1989, 45:2, 1026–1029

Реферативные базы данных:


Образец цитирования: И. В. Коннов, “Метод типа сопряженных субградиентов для минимизации функционалов”, Исслед. по прикл. матем., 12, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 1984, 59–62; J. Soviet Math., 45:2 (1989), 1026–1029

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kon84}
\by И.~В.~Коннов
\paper Метод типа сопряженных
субградиентов для минимизации функционалов
\serial Исслед. по прикл. матем.
\yr 1984
\vol 12
\pages 59--62
\publ Изд-во Казанского ун-та
\publaddr Казань
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/kuipm116}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=821737}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0671.90098|0825.90747}
\transl
\jour J. Soviet Math.
\yr 1989
\vol 45
\issue 2
\pages 1026--1029
\crossref{https://doi.org/10.1007/BF01095696}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/kuipm116
  • http://mi.mathnet.ru/rus/kuipm/v12/p59

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. И. В. Коннов, “Двухуровневый субградиентный метод поиска седловых точек выпукло-вогнутой функции”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 33:4 (1993), 495–502  mathnet  mathscinet  zmath; I. V. Konnov, “A two-level subgradient method for finding saddle points of convex-concave functions”, Comput. Math. Math. Phys., 33:4 (1993), 453–459  isi
    2. Е. А. Нурминский, Д. Тьен, “Метод сопряженных субградиентов с ограниченной памятью”, Автомат. и телемех., 2014, № 4, 67–80  mathnet; E. A. Nurminskii, D. Tien, “Method of conjugate subgradients with constrained memory”, Autom. Remote Control, 75:4 (2014), 646–656  crossref  isi
    3. А. В. Колосницын, “Вычислительная эффективность метода симплексных погружений в задачах выпуклой недифференцируемой оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:2 (2018), 228–236  mathnet  crossref  elib; A. V. Kolosnitsyn, “Computational efficiency of the simplex embedding method in convex nondifferentiable optimization”, Comput. Math. Math. Phys., 58:2 (2018), 215–222  crossref  isi
  • Просмотров:
    Эта страница:164
    Полный текст:74
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020