RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Модел. и анализ информ. систем, 2013, том 20, номер 2, страницы 23–33 (Mi mais295)  

Алгоритм оценки параметров авторегрессионной модели элементарных речевых единиц

И. В. Губочкин

Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н. А. Добролюбова, 603155, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Минина, д. 31а

Аннотация: Рассмотрена задача оценки параметров авторегрессионной модели элементарных речевых единиц типа фонем. Предложен итерационный алгоритм поиска авторегрессионной модели фонемы, заданной множеством ее реализаций, в основе которого лежит метод Ньютона, предназначенный для численной минимизации функций. Для этого были получены аналитические выражения для градиента и гессиана величины информационного рассогласования Кульбака–Лейблера между моделями авторегрессии. В ходе экспериментальных исследований на наборе фонем английского языка показано, что разработанный алгоритм, по сравнению с алгоритмом выбора эталона фонемы на основе критерия минимума суммы информационных рассогласований, требует меньших вычислительных затрат на больших объемах данных, а число необходимых итераций слабо зависит от объема входных данных. Кроме того, предложенный алгоритм позволяет находить такие модели фонем, которые обеспечивают более высокую вероятность правильного распознавания.

Ключевые слова: автоматическое распознавание речи, элементарные речевые единицы, информационное рассогласование, фонема.

Полный текст: PDF файл (458 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 519.651
Поступила в редакцию: 21.04.2012

Образец цитирования: И. В. Губочкин, “Алгоритм оценки параметров авторегрессионной модели элементарных речевых единиц”, Модел. и анализ информ. систем, 20:2 (2013), 23–33

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gub13}
\by И.~В.~Губочкин
\paper Алгоритм оценки параметров авторегрессионной модели элементарных речевых единиц
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2013
\vol 20
\issue 2
\pages 23--33
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais295}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mais295
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mais/v20/i2/p23

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Моделирование и анализ информационных систем
    Просмотров:
    Эта страница:382
    Полный текст:137
    Литература:26

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019