RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Модел. и анализ информ. систем, 2013, том 20, номер 6, страницы 162–173 (Mi mais353)  

Сегментация клинических эндоскопических изображений, основанная на классификации векторных топологических признаков

О. А. Дунаева, Д. Б. Малкова, М. Л. Мячин, Х. Эдельсбруннер

Международная лаборатория «Дискретная и вычислительная геометрия» им. Б. Н. Делоне, Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, 150000 Россия, г. Ярославль, ул. Советская, 14

Аннотация: В работе описан прототип системы автоматической сегментации и аннотирования эндоскопических изображений. Используемый алгоритм основан на классификации векторов топологических признаков исходного изображения.
Мы используем схему обработки изображений, которая включает в себя предобработку изображения, вычисление векторных дескрипторов, определенных для каждой точки изображения, и дальнейшую классификацию дескрипторов. Процедура предобработки изображения включает выделение артефактов и выравнивание яркости изображения. В работе подробно описан алгоритм построения топологических дескрипторов и процедура построения классификатора, основанная на совместном использовании схемы AdaBoost и наивного байесова классификатора. В заключительном разделе приведены результаты классификации реальных эндоскопических изображений.

Ключевые слова: эндоскопическое изображение, обработка изображений, топологические методы, сегментация изображений.

Полный текст: PDF файл (1072 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 004.932.2 + 004.932.72
Поступила в редакцию: 10.11.2013

Образец цитирования: О. А. Дунаева, Д. Б. Малкова, М. Л. Мячин, Х. Эдельсбруннер, “Сегментация клинических эндоскопических изображений, основанная на классификации векторных топологических признаков”, Модел. и анализ информ. систем, 20:6 (2013), 162–173

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DunMalMya13}
\by О.~А.~Дунаева, Д.~Б.~Малкова, М.~Л.~Мячин, Х.~Эдельсбруннер
\paper Сегментация клинических эндоскопических изображений, основанная на классификации векторных топологических признаков
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2013
\vol 20
\issue 6
\pages 162--173
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais353}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mais353
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mais/v20/i6/p162

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Моделирование и анализ информационных систем
    Просмотров:
    Эта страница:299
    Полный текст:123
    Литература:34
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019