RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Модел. и анализ информ. систем, 2016, том 23, номер 2, страницы 119–136 (Mi mais485)  

Метод сбалансированного выбора механизмов обеспечения отказоустойчивости для распределённых вычислительных систем

Д. Ю. Волканов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 119991, ГСП-1, Россия, Москва, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова, 2-й учебный корпус, факультет ВМК, комната 764

Аннотация: В статье рассматривается задача сбалансированного выбора набора механизмов обеспечения отказоустойчивости для распределённых вычислительных систем (РВС). В данной задаче требуется выбрать сбалансированный набор вариантов модулей РВС максимальный по надёжности при ограничениях на стоимость на множестве возможных вариантов РВС. В статье приводится описание рассматриваемых механизмов обеспечения отказоустойчивости, из которых происходит выбор, рассматривается математическая модель в рамках которой дана постановка задачи и метод её решения. Данная задача широко рассматривается в литературе. Приводится подробное описание метода выбора сбалансированного набора механизмов обеспечения отказоустойчивости для РВС. Предложенный метод представляет собой эволюционный алгоритм с использованием схемы нечёткой логики. Схема нечёткой логики в процессе работы алгоритма анализирует результаты его работы в каждом поколении и, исходя из этой информации, корректирует параметры эволюционного алгоритма. Метод позволяет получить эффективное решение, что показано в экспериментальном исследовании. Ключевой особенностью предлагаемого подхода является использование адаптивной схемы. Метод реализован в виде программного средства, интегрированного со средой моделирования ДИАНА. Заключение статьи содержит краткое описание будущих исследований.

Ключевые слова: надёжность, отказоустойчивость, вычислительные системы, генетический алгоритм, задача оптимизации надёжности, механизмы обеспечения отказоустойчивости, эволюционный алгоритм.

Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации RFMEFI60714X0070
Исследование выполнено при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации, уникальный номер (ID) RFMEFI60714X0070, соглашение о предоставлении субсидии 14.607.21.0070.


DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2016-2-119-136

Полный текст: PDF файл (649 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 517.9
Поступила в редакцию: 31.03.2016

Образец цитирования: Д. Ю. Волканов, “Метод сбалансированного выбора механизмов обеспечения отказоустойчивости для распределённых вычислительных систем”, Модел. и анализ информ. систем, 23:2 (2016), 119–136

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Vol16}
\by Д.~Ю.~Волканов
\paper Метод сбалансированного выбора механизмов обеспечения отказоустойчивости для~распределённых вычислительных систем
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2016
\vol 23
\issue 2
\pages 119--136
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais485}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2016-2-119-136}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3504583}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=25810346}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mais485
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mais/v23/i2/p119

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Моделирование и анализ информационных систем
    Просмотров:
    Эта страница:86
    Полный текст:27
    Литература:19

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019