Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Модел. и анализ информ. систем, 2018, том 25, номер 4, страницы 382–387 (Mi mais635)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Анализ сигналов

Эффективный алгоритм определения уровня полезных сигналов при расшифровке магнитных и вихретоковых дефектограмм

Е. В. Кузьминa, О. Е. Горбуновb, П. О. Плотниковb, В. А. Тюкинb

a Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, ул. Советская, 14, г. Ярославль, 150003 Россия
b ООО «Центр инновационного программирования», NDDLab, ул. Союзная, 144, г. Ярославль, 150008 Россия

Аннотация: Для обеспечения безопасности движения на железнодорожном транспорте регулярно проводится неразрушающий контроль рельсов с применением различных подходов и методов, включая методы магнитной и вихретоковой дефектоскопии. Актуальной задачей по-прежнему остается автоматический анализ больших массивов данных (дефектограмм), которые поступают от соответствующего оборудования. Под анализом понимается процесс определения по дефектограммам наличия дефектных участков наряду с выявлением конструктивных элементов рельсового пути. При этом в условиях значительных объемов поступающей на обработку информации наибольший интерес представляют быстрые и эффективные алгоритмы анализа данных. Данная статья является дополнением к предыдущей статье авторов, посвященной задаче автоматического определения порогового уровня амплитуд полезных сигналов при расшифровке дефектограмм магнитных и вихретоковых дефектоскопов, в которой был предложен алгоритм нахождения порогового уровня шума рельсов с его теоретическим обоснованием, а также рассматривались примеры работы алгоритма на фрагментах реальных магнитных и вихретоковых дефектограмм. В настоящей статье приводится простая и эффективная реализация этого алгоритма, которая с успехом применяется на практике при автоматическом анализе магнитных и вихретоковых дефектограмм.

Ключевые слова: неразрушающий контроль рельсов, магнитная и вихретоковая дефектоскопия, обнаружение дефектов, автоматический анализ магнитных и вихретоковых дефектограмм.

DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2018-4-382-387

Полный текст: PDF файл (238 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.248.6
Поступила в редакцию: 07.05.2018

Образец цитирования: Е. В. Кузьмин, О. Е. Горбунов, П. О. Плотников, В. А. Тюкин, “Эффективный алгоритм определения уровня полезных сигналов при расшифровке магнитных и вихретоковых дефектограмм”, Модел. и анализ информ. систем, 25:4 (2018), 382–387

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KuzGorPlo18}
\by Е.~В.~Кузьмин, О.~Е.~Горбунов, П.~О.~Плотников, В.~А.~Тюкин
\paper Эффективный алгоритм определения уровня полезных сигналов при расшифровке магнитных и вихретоковых дефектограмм
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2018
\vol 25
\issue 4
\pages 382--387
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais635}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2018-4-382-387}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35452925}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mais635
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mais/v25/i4/p382

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Е. В. Кузьмин, О. Е. Горбунов, П. О. Плотников, В. А. Тюкин, В. А. Башкин, “Применение нейронных сетей для распознавания конструктивных элементов рельсов на магнитных и вихретоковых дефектограммах”, Модел. и анализ информ. систем, 25:6 (2018), 667–679  mathnet  crossref
    2. E. V. Kuzmin, O. E. Gorbunov, P. O. Plotnikov, V. A. Tyukin, V. A. Bashkin, “Application of neural networks for recognizing rail structural elements in magnetic and eddy current defectograms”, Autom. Control Comp. Sci., 53:7 (2019), 628–637  crossref  mathscinet  isi  scopus
  • Моделирование и анализ информационных систем
    Просмотров:
    Эта страница:136
    Полный текст:41
    Литература:10
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021