RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Модел. и анализ информ. систем, 2019, том 26, номер 3, страницы 420–440 (Mi mais688)  

Algorithms

Автоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языков

Н. С. Лагутинаa, К. В. Лагутинаa, Е. И. Бойчукb, И. А. Воронцоваb, И. В. Парамоновa

a Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, ул. Советская, 14, г. Ярославль, 150003 Россия
b Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского, ул. Республиканская, д. 108/1, г. Ярославль, 150000 Россия

Аннотация: Анализ функциональной эквивалентности перевода, основанный на достижении ритмической эквивалентности, представляет собой чрезвычайно важную задачу современной лингвистики. При этом ритмическая составляющая является неотъемлемой частью функциональной эквивалентности, которая не может быть достигнута без передачи ритмических характеристик текста. Для анализа ритмических средств в оригинальном тексте и переводе художественного произведения авторами был разработан программный инструмент ProseRhythmDetector, позволяющий находить и визуализировать лексические и синтаксические средства в англоязычных и русскоязычных прозаических текстах: анафору, эпифору, симплоку, анадиплозис, эпаналепсис, редупликацию, эпистрофу, многосоюзие и апозиопезу. Целью данной работы является представление результатов апробации ProseRhythmDetector на двух произведениях английских авторов и их переводах на русский язык: Ш. Бронте «Городок» (Ch. Bronte “Villette”) и А. Мердок «Черный принц» (I. Murdoch “The Black Prince”). На основе результатов работы инструмента авторы сопоставили ритмические характеристики в оригинале текста и его переводе и сравнили как аспекты ритма, так и их контексты. Данный эксперимент позволил выявить особенности передачи стиля автора художественного произведения переводчиком, обнаружить и объяснить случаи несовпадения ритмических средств оригинала и перевода. Применение программного инструмента ProseRhythmDetector позволило существенно сократить объем работы экспертов-лингвистов за счет автоматизированного выявления лексических и синтаксических средств с достаточно высокой точностью (от 62% до 93%) для различных ритмических средств.

Ключевые слова: ритм текста, анализ ритма, обработка естественного языка, ритмические средства, автоматизация.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00243
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-07-00243.


DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-420-440

Полный текст: PDF файл (839 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 004.912
Поступила в редакцию: 12.08.2019
Исправленный вариант: 11.09.2019
Принята в печать:13.09.2019

Образец цитирования: Н. С. Лагутина, К. В. Лагутина, Е. И. Бойчук, И. А. Воронцова, И. В. Парамонов, “Автоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языков”, Модел. и анализ информ. систем, 26:3 (2019), 420–440

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LagLagBoy19}
\by Н.~С.~Лагутина, К.~В.~Лагутина, Е.~И.~Бойчук, И.~А.~Воронцова, И.~В.~Парамонов
\paper Автоматизированный поиск средств ритмизации художественного текста для сравнительного анализа оригинала и перевода на материале английского и русского языков
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2019
\vol 26
\issue 3
\pages 420--440
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais688}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-420-440}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mais688
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mais/v26/i3/p420

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Моделирование и анализ информационных систем
    Просмотров:
    Эта страница:13
    Полный текст:9
    Литература:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020