RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Модел. и анализ информ. систем, 2009, том 16, номер 4, страницы 56–76 (Mi mais73)  

Математическое обоснование одного численного эксперимента

А. В. Дымов, П. Н. Нестеров

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова

Аннотация: Приводится математическое обоснование одного численного эксперимента, посвященного исследованию распространения радиоволн в условиях сложного рельефа.

Ключевые слова: распространение радиоволн, численный эксперимент, оценка погрешности.

Полный текст: PDF файл (626 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 519.677
Поступила в редакцию: 02.09.2009

Образец цитирования: А. В. Дымов, П. Н. Нестеров, “Математическое обоснование одного численного эксперимента”, Модел. и анализ информ. систем, 16:4 (2009), 56–76

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DymNes09}
\by А.~В.~Дымов, П.~Н.~Нестеров
\paper Математическое обоснование одного численного эксперимента
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2009
\vol 16
\issue 4
\pages 56--76
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais73}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mais73
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mais/v16/i4/p56

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Моделирование и анализ информационных систем
    Просмотров:
    Эта страница:134
    Полный текст:72
    Литература:25
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020