Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2013, том 8, выпуск 1, страницы 182–224 (Mi mbb140)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Интеллектуальный анализ данных

Логико-статистический анализ связи клинико-лабораторных показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения у пациентов пожилого возраста с хронической ишемией головного мозга

А. В. Кузнецоваa, И. В. Костомароваb, О. В. Сенькоc

a Институт биохимической физики им. Н. М. Эммануэля, 117997, Москва, Косыгина, 4
b Филиал ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н. И. Пирогова Минздрава ``НКЦ геронтологии'', 129226, Москва, Леонова, 16
c Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, 119991, Москва, Вавилова, 40

Аннотация: В статье представлены результаты анализа связи клинико-лабораторных показателей с развитием транзиторной ишемической атаки и ишемического инсульта у пациентов старших возрастных групп с хронической ишемией головного мозга. В исследованиях использован метод интеллектуального анализа данных, основанный на построении оптимальных разбиений признакового пространства, а также различные методы распознавания. В ходе исследований были выявлены основные предиктивные факторы риска развития транзиторной ишемической атаки: показатели липидного спектра, показатели клеточного состава крови, биохимические показатели, тип гиперлипидемии, II-III стадии хронической ишемии головного мозга, электрокардиографические признаки гипертрофии левого желудочка, признаки диффузных изменений щитовидной железы при ультразвуковом исследовании. Использование методов распознавания с учетом показателей, вошедших в закономерности базовой системы, позволяет достигнуть точности прогноза развития транзиторной ишемической атаки в 81,5%. У больных, перенесших транзиторную ишемическую атаку, факторами риска последующего развития ишемического инсульта являются: ишемическая болезнь сердца с мерцательной аритмией, нарушение ритма, гипергликемия. Прогностическая точность данных факторов составляет около 77%.

Ключевые слова: прогностические факторы риска, транзиторная ишемическая атака, ишемический инсульт, метаболизм липидов, интеллектуальный анализ данных, распознавание.

Полный текст: PDF файл (1396 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 577.213:576.362:579.23
Материал поступил в редакцию 05.03.2012, опубликован 06.05.2013

Образец цитирования: А. В. Кузнецова, И. В. Костомарова, О. В. Сенько, “Логико-статистический анализ связи клинико-лабораторных показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения у пациентов пожилого возраста с хронической ишемией головного мозга”, Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 182–224

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KuzKosSen13}
\by А.~В.~Кузнецова, И.~В.~Костомарова, О.~В.~Сенько
\paper Логико-статистический анализ связи клинико-лабораторных показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения у пациентов пожилого возраста с хронической ишемией головного мозга
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2013
\vol 8
\issue 1
\pages 182--224
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb140}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb140
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v8/i1/p182

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Р. Р. Гулиев, О. В. Сенько, Д. А. Затейщиков, В. В. Носиков, И. В. Упоров, А. В. Кузнецова, М. А. Евдокимова, С. Н. Терещенко, Е. В. Акатова, М. Г. Глезер, А. С. Галявич, Н. А. Козиолова, А. В. Ягода, О. И. Боева, С. В. Шлык, С. Ю. Левашов, В. О. Константинов, В. А. Бражник, С. Д. Варфоломеев, И. Н. Курочкин, “Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 46–63  mathnet  crossref
    2. О. В. Сенько, М. С. Кодрян, А. В. Кузнецова, Л. Л. Клименко, А. И. Деев, И. С. Баскаков, А. Н. Мазилина, “Метод оптимальных разбиений для оценки влияния степени оксигенации гемоглобина на фактор роста эндотелия сосудов”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 563–590  mathnet  crossref
  • Просмотров:
    Эта страница:224
    Полный текст:87
    Литература:27
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021