RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2014, том 9, выпуск 1, страницы 296–308 (Mi mbb184)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими

А. В. Коршаковa, М. А. Поликарповa, М. Н. Устининb, В. В. Сычевb, С. Д. Рыкуновb, С. П. Наурзаковa, А. П. Гребенкинa, В. Я. Панченкоa

a Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»
b Институт математических проблем биологии РАН

Аннотация: Метод анализа многоканальных сигналов на основе точного преобразования Фурье был применен для исследования данных магнитной энцефалографии, полученных в различных условиях эксперимента, а также данных электроэнцефалографии. Один и тот же эксперимент с тем же субъектом был проведен на двух различных типах магнитометров и на многоканальном электроэнцефалографе. Все экспериментальные наборы временных рядов были проанализированы с использованием одной и той же информационной технологии, основанной на преобразовании Фурье временных рядов большой длительности и на подстройке сетки частот под известную частоту стимула. Такой подход позволил построить систему базисных функций, оптимальную для данного эксперимента, и максимизировать соотношение сигнал/шум. Паттерны магнитного поля, построенные на гармониках частоты стимула, максимально очищены от шумов и дают возможность решать обратную задачу по реконструкции пространственной структуры источников поля. Было найдено, что при использовании предложенного метода анализа данных возможно проведение экспериментов по энцефалографии в условиях сильных внешних шумов.

Ключевые слова: электроэнцефалография, магнитоэнцефалография, обработка многоканальных сигналов, качество сигнала, алгоритмы идентификации сигналов.

Полный текст: PDF файл (1462 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 612.825.5+004.925
Материал поступил в редакцию 23.06.2014, опубликован 30.06.2014

Образец цитирования: А. В. Коршаков, М. А. Поликарпов, М. Н. Устинин, В. В. Сычев, С. Д. Рыкунов, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко, “Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 296–308

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KorPolUst14}
\by А.~В.~Коршаков, М.~А.~Поликарпов, М.~Н.~Устинин, В.~В.~Сычев, С.~Д.~Рыкунов, С.~П.~Наурзаков, А.~П.~Гребенкин, В.~Я.~Панченко
\paper Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на~монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2014
\vol 9
\issue 1
\pages 296--308
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb184}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb184
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v9/i1/p296

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, А. Г. Полянин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас, “Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 127–140  mathnet  crossref
  • Просмотров:
    Эта страница:329
    Полный текст:52
    Литература:50

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018