RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2016, том 11, выпуск 1, страницы 127–140 (Mi mbb255)  

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Интеллектуальный анализ данных

Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека

С. Д. Рыкуновa, М. Н. Устининabc, А. Г. Полянинc, В. В. Сычевa, Р. Р. Линасb

a Институт математических проблем биологии РАН – филиал ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, Пущино, Московская область, Россия
b Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк, США
c Пущинский государственный естественно-научный институт, Пущино, Московская область, Россия

Аннотация: Создан новый метод для вычисления спектральных характеристик различных отделов головного мозга. Этот метод объединяет два типа пространственных данных: 1) функциональную томограмму, представляющую собой трехмерное распределение мощности электрических источников, и 2) анатомическую структуру мозга, представленную магнитно-резонансной томограммой. В данной работе функциональная томограмма рассчитывается по данным многоканальной магнитной энцефалографии. В функциональной томограмме каждой элементарной осцилляции сопоставлено ее пространственное положение на дискретной сетке. Пространственная структура отдела мозга определяется с помощью аннотированной сегментации магнитно-резонансной томограммы. Парциальный спектр отдела головного мозга формируется из частот, локализованных в этом отделе. Разработано программное обеспечение, реализующее этот метод. Выполнен анализ парциальных спектров альфа-ритма.

Ключевые слова: магнитная энцефалография, преобразование Фурье, анализ данных в пространстве «частота-паттерн», функциональная томограмма, магнитно-резонансная томограмма, парциальный спектр.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-07-00937_а
16-07-01000_а
14-07-00636_а
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций I.33П
Американский фонд гражданских исследований и развития (CRDF) RB1-2027
RUB-7095-MO-13
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты 16-07-00937, 16-07-01000, 14-07-00636), Программы фундаментальных исследований Президиума РАН № I.33П и Фонда гражданских исследований и разработок США (гранты CRDF RB1-2027 и RUB-7095-MO-13).


DOI: https://doi.org/10.17537/2016.11.127

Полный текст: PDF файл (1393 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 612.825.5+004.925
Материал поступил в редакцию 03.05.2016, опубликован 10.06.2016

Образец цитирования: С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, А. Г. Полянин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас, “Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 127–140

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RykUstPol16}
\by С.~Д.~Рыкунов, М.~Н.~Устинин, А.~Г.~Полянин, В.~В.~Сычев, Р.~Р.~Линас
\paper Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2016
\vol 11
\issue 1
\pages 127--140
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb255}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2016.11.127}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb255
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v11/i1/p127

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Н. М. Панкратова, С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, “Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 138, 20 с.  mathnet  crossref
    2. А. В. Коршаков, “Системы интерфейсов мозг–компьютер на основе спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона”, Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 84–129  mathnet  crossref
    3. Н. М. Панкратова, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, Д. А. Молчанова, М. Н. Устинин, “Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 322–336  mathnet  crossref
    4. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, К. Д. Волтон, Р. Р. Линас, “Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 426–436  mathnet  crossref
    5. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 116, 24 с.  mathnet  crossref
  • Просмотров:
    Эта страница:135
    Полный текст:28
    Литература:24
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020