RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2017, том 12, выпуск 1, страницы 176–185 (Mi mbb287)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Интеллектуальный анализ данных

Methods for magnetic encephalography data analysis in MathBrain cloud service

[Методы анализа данных магнитной энцефалографии в облачном сервисе MathBrain]

S. D. Rykunova, E. S. Oplachkoa, M. N. Ustinina, R. R. Llinásb

a Institute of Mathematical Problems of Biology RAS – the Branch of Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences, Pushchino, 142290, Russian Federation
b New York University, New York, NY, 10016, USA

Аннотация: MathBrain является облачным приложением, распространяемым по модели «Программное обеспечение как сервис» (Software as a Service). Это приложение предоставляет доступ к нескольким алгоритмам анализа данных многоканальной энцефалографии. Спектральные методы включают в себя прямое и обратное преобразование Фурье, а также количественный анализ. Статистические методы включают метод главных компонент и метод независимых компонент. Карты поля элементарных составляющих могут быть использованы для решения обратной задачи магнитной энцефалографии, результат которого отображается на магнитно-резонансной томограмме. Приложение разработано для изучения человеческого мозга, в том числе, специалистами, не имеющими специальной математической подготовки.

Ключевые слова: облачные вычисления, магнитная энцефалография, преобразование Фурье, метод независимых компонент, решение обратной задачи.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-07-00937_а
16-07-01000_а
17-07-00677_а
17-07-00686_а
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций I.33P
US Civilian R&D Foundation RB1-2027
RUB-7095-MO-13
This work was partially supported by the Russian Foundation for Basic Research (grants 16-07-00937, 16-07-01000, 17-07-00677, 17-07-00686), by the Program I.33P for Fundamental Research of the Russian Academy of Sciences, and by the CRDF Global (USA) (grants CRDF RB1-2027 and RUB-7095-MO-13).


DOI: https://doi.org/10.17537/2017.12.176

Полный текст: PDF файл (985 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 612.825+004.75
Материал поступил в редакцию 04.04.2017, опубликован 02.05.2017
Язык публикации: английский

Образец цитирования: S. D. Rykunov, E. S. Oplachko, M. N. Ustinin, R. R. Llinás, “Methods for magnetic encephalography data analysis in MathBrain cloud service”, Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 176–185

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RykOplUst17}
\by S.~D.~Rykunov, E.~S.~Oplachko, M.~N.~Ustinin, R.~R.~Llin\'as
\paper Methods for magnetic encephalography data analysis in MathBrain cloud service
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2017
\vol 12
\issue 1
\pages 176--185
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb287}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2017.12.176}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb287
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v12/i1/p176

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. E. Oplachko, S. Rykunov, M. Ustinin, “Saas platform for time series data handling”, Mathematical Modeling and Computational Physics 2017 (MMCP 2017), EPJ Web Conf., 173, eds. G. Adam, J. Busa, M. Hnatic, D. Podgainy, EDP Sciences, 2018, 05013  crossref  isi  scopus
  • Просмотров:
    Эта страница:96
    Полный текст:43
    Литература:19
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020