Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2017, том 12, выпуск 2, страницы 317–326 (Mi mbb296)  

Интеллектуальный анализ данных

Сравнительный анализ методов оценки ненаправленной связанности между внутричерепными отведениями ЭЭГ коры головного мозга крыс-моделей абсансной эпилепсии

А. А. Грищенкоa, К. М. ван Рейнb, И. В. Сысоевca

a Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
b Университет Радбуд Неймеген, институт Дондерса, Неймеген, Нидерланды
c Саратовский филиал Института радиотехники и электроники имени В.А. Котельникова РАН, Саратов, Россия

Аннотация: Исследование связанности по сигналам электромагнитной активности мозга — один из ключевых подходов к изучению эпилепсии в настоящее время, поскольку традиционно эпилептическая активность считается результатом патологической синхронизации. Часто исследования производят на животных-моделях, так как это позволяет производить внутричерепной съём сигналов, и, таким образом, даёт возможность избавиться от помех, вызванных черепом и получить сигналы глубоких областей мозга таких, как таламус или гиппокамп. В настоящей работе внутричерепные записи из лобной и теменной коры мозга крыс-моделей абсансной эпилепсии исследованы с помощью коэффициента нелинейной корреляции и функции взаимной информации в скользящем временном окне. Полученные оценки мер связанности подвергнуты статистическому анализу на значимость с помощью суррогатных данных. Показано, что динамика связанности между лобною и теменною корой существенно варьирует от приступа к приступу и от животного к животному. Таким образом, известные ранее оценки значимого изменения связанности, сопутствующего инициации абсансного разряда, полученные усреднением по большому числу животных и большому числу приступов для каждого животного, могут быть результатом вклада относительно небольшого числа приступов (менее половины от общего количества), для которых изменения значительны.

Ключевые слова: эпилепсия, электроэнцефалография, нелинейная корреляция, функция взаимной информации, суррогатные данные.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-02-00307_а
Министерство образования и науки Российской Федерации СП-1510.2015.4
Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант № 17-02-00307 и Стипендии Президента РФ для молодых учёных (СП-1510.2015.4).


DOI: https://doi.org/10.17537/2017.12.317

Полный текст: PDF файл (669 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 123.4
Материал поступил в редакцию 27.06.2017, 05.08.2017, опубликован 05.10.2017

Образец цитирования: А. А. Грищенко, К. М. ван Рейн, И. В. Сысоев, “Сравнительный анализ методов оценки ненаправленной связанности между внутричерепными отведениями ЭЭГ коры головного мозга крыс-моделей абсансной эпилепсии”, Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 317–326

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GriVanSys17}
\by А.~А.~Грищенко, К.~М.~ван Рейн, И.~В.~Сысоев
\paper Сравнительный анализ методов оценки ненаправленной связанности между внутричерепными отведениями ЭЭГ коры головного мозга крыс-моделей абсансной эпилепсии
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2017
\vol 12
\issue 2
\pages 317--326
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb296}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2017.12.317}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb296
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v12/i2/p317

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:95
    Полный текст:54
    Литература:10
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021