Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2018, том 13, выпуск 2, страницы 322–336 (Mi mbb339)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах

Н. М. Панкратова, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, Д. А. Молчанова, М. Н. Устинин

Институт математических проблем биологии РАН – филиал «ФИЦ Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук», Пущино, Россия

Аннотация: Рассматривается вопрос изменения спектральных и пространственных характеристик энцефалограмм, наблюдаемых при психических расстройствах. Представлен систематизированный обзор литературы, включающий статьи по оценке спектра источников патологической активности и их расположения в мозге. Рассматривается, прежде всего, спонтанная активность головного мозга в различных состояниях, которая различается по пространственной локализации, а также по когерентности между областями мозга. Представленные в статье работы показывают, что ритмическая активность головного мозга при психических расстройствах отличается от нормальной в нескольких частотных диапазонах. Предложен метод для точного количественного анализа этой активности по данным энцефалографии. Вопрос о пространственном расположении источников патологической активности является ключевым при изучении работы мозга и решается с помощью различных методов локализации. Результаты локализации отображаются на анатомической схеме мозга или на магнитно-резонансной томограмме субъекта, в результате чего строятся гипотезы о нейрофизиологическом механизме изучаемой патологии. Простейшим из методов определения местоположения какой-либо патологии можно считать сравнительный анализ спектров энцефалограмм, наблюдаемых в различных каналах регистрации, распределенных по скальпу или над ним. Такая локализация является чисто качественной и позволяет сделать только самые приблизительные выводы. Метод, предложенный в данной работе, опирается на преобразование Фурье многоканальных данных энцефалографии и локализацию отдельных спектральных компонент. Это позволяет детально изучать те или иные частотные признаки патологической активности мозга и отвечать на вопросы об их связи с анатомией мозга.

Ключевые слова: энцефалография, спектральный анализ, патологическая активность головного мозга человека, психические расстройства.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 27
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-02178_офи_м
18-29-02087_мк
16-07-00937_а
16-07-01000_а
17-07-00677_а
17-07-00686_а
Работа выполнена при поддержке Программы Президиума РАН №27 «Фундаментальные проблемы решения сложных практических задач с помощью суперкомпьютеров» и грантов РФФИ 17-29-02178, 18-29-02087, 16-07-00937, 16-07-01000, 17-07-00677, 17-07-00686.


DOI: https://doi.org/10.17537/2018.13.322

Полный текст: PDF файл (752 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 612.825.5+004.925
Материал поступил в редакцию 03.07.2018, опубликован 06.08.2018

Образец цитирования: Н. М. Панкратова, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, Д. А. Молчанова, М. Н. Устинин, “Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 322–336

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PanRykBoy18}
\by Н.~М.~Панкратова, С.~Д.~Рыкунов, А.~И.~Бойко, Д.~А.~Молчанова, М.~Н.~Устинин
\paper Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2018
\vol 13
\issue 2
\pages 322--336
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb339}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2018.13.322}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb339
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v13/i2/p322

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 116, 24 с.  mathnet  crossref
    2. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 517–532  mathnet  crossref
    3. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, “Корреляция между компартментами мозга при синдроме дефицита внимания и гиперактивности, рассчитанная методом виртуальных электродов по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 15:2 (2020), 471–486  mathnet  crossref
  • Просмотров:
    Эта страница:136
    Полный текст:72
    Литература:3
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021