Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2018, том 13, выпуск 2, страницы 426–436 (Mi mbb346)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии

М. Н. Устининa, С. Д. Рыкуновa, А. И. Бойкоa, О. А. Масловаa, К. Д. Волтонb, Р. Р. Линасb

a Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, Москва, 125047, Россия
b Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк, 10016, США

Аннотация: Предложен новый метод анализа данных магнитной энцефалографии, позволяющий преобразовать многоканальные временные ряды в пространственную структуру активности головного мозга. Задачей данной работы было дальнейшее развитие метода с целью определения преимущественного направления электрических источников активности мозга в каждой точке расчетной сетки. Рассмотрены экспериментальные данные, полученные на трех 275-канальных магнитных энцефалографах: в Нью-Йоркском университете, в Университете Макгилла и в Монреальском университете. В качестве модельного объекта было выбрано явление альфаритма человека. Магнитные энцефалограммы спонтанной активности мозга регистрировались в течение 5–7 минут в магнитоизолирующем помещении. Было выполнено преобразование Фурье полных временных рядов, что позволило получить детальные многоканальные спектры. Для всех спектральных компонент была решена обратная задача в приближении элементарного токового диполя и была построена функциональная структура активности мозга в изучаемой полосе частот 8–12 Гц. Для оценки локального направления активности, в каждой точке расчетной сетки был выбран вектор решения обратной задачи с наибольшей спектральной мощностью. Это позволило построить трехмерную карту векторного поля активности мозга — направленную функциональную томограмму. Такие карты были построены для 15 субъектов, были найдены общие закономерности в направлениях элементарных источников альфа-ритма. Метод может быть использован для изучения локальных свойств активности мозга в любом спектральном диапазоне и в любой части мозга.

Ключевые слова: магнитная энцефалография, спектральный анализ, решение обратной задачи, направления источников, альфа-ритм.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 18-11-00178
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 18-11-00178).


DOI: https://doi.org/10.17537/2018.13.426

Полный текст: PDF файл (880 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 612.823.5+51-76
Материал поступил в редакцию 22.10.2018, опубликован 23.11.2018

Образец цитирования: М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, К. Д. Волтон, Р. Р. Линас, “Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 426–436

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UstRykBoy18}
\by М.~Н.~Устинин, С.~Д.~Рыкунов, А.~И.~Бойко, О.~А.~Маслова, К.~Д.~Волтон, Р.~Р.~Линас
\paper Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2018
\vol 13
\issue 2
\pages 426--436
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb346}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2018.13.426}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb346
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v13/i2/p426

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 116, 24 с.  mathnet  crossref
    2. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 517–532  mathnet  crossref
    3. М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, “Реконструкция функциональной структуры мозга человека по данным электроэнцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 106–117  mathnet  crossref
  • Просмотров:
    Эта страница:88
    Полный текст:20
    Литература:2
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021