Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2020, том 15, выпуск 1, страницы 106–117 (Mi mbb425)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Реконструкция функциональной структуры мозга человека по данным электроэнцефалографии

М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Предложен новый метод анализа данных, позволяющий преобразовать многоканальные временные ряды в пространственную структуру изучаемой системы. Метод успешно использовался для изучения биологических и физических объектов с помощью измерений магнитного поля. В данной работе выполнено обобщение развитого подхода для анализа данных экспериментов, в которых измеряется электрическое поле. При помощи электроэнцефалографа с 19 каналами, расставленными по схеме 10–20, регистрировалась активность мозга человека в состоянии с закрытыми глазами. Измерялись электроэнцефалограммы в состоянии покоя, а также при произвольных движениях рук. Было выполнено преобразование Фурье полных временных рядов, что позволило получить детальные многоканальные спектры. На всех спектрах виден широкий пик альфа-ритма в полосе частот 9–12 Гц. Для всех спектральных компонент в этой полосе была решена обратная задача и была построена трехмерная карта активности мозга – функциональная структура источников альфа-ритма. Обратная задача решалась в приближении эквивалентного токового диполя в однослойном сферическом проводнике, без каких-либо ограничений положения источника. Совместное рассмотрение магнитно-резонансной томограммы и функциональной структуры позволяет сделать вывод о разумном согласии этой структуры с существующими представлениями об альфа-ритме человека. Также была построена трехмерная карта векторного поля доминирующих направлений источников альфа ритма. Метод может быть использован для изучения пространственного распределения активности мозга в любом спектральном диапазоне данных электроэнцефалографии.

Ключевые слова: электроэнцефалография, преобразование Фурье, анализ данных в пространстве “частота-паттерн”, обратная задача, функциональная томография, направления источников, альфа-ритм.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 18-11-00178
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 18-11-00178).


DOI: https://doi.org/10.17537/2020.15.106

Полный текст: PDF файл (1045 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
Материал поступил в редакцию 23.04.2020, 03.06.2020, опубликован 17.06.2020

Образец цитирования: М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, “Реконструкция функциональной структуры мозга человека по данным электроэнцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 106–117

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UstRykBoy20}
\by М.~Н.~Устинин, С.~Д.~Рыкунов, А.~И.~Бойко, О.~А.~Маслова
\paper Реконструкция функциональной структуры мозга человека по данным электроэнцефалографии
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2020
\vol 15
\issue 1
\pages 106--117
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb425}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2020.15.106}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb425
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v15/i1/p106

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Zalewska E., “Is So Called “Split Alpha” in Eeg Spectral Analysis a Result of Methodological and Interpretation Errors?”, Front. Neurosci., 14 (2020), 608453  crossref  isi  scopus
  • Просмотров:
    Эта страница:14
    Полный текст:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021