RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2006, том 1, выпуск 1, страницы 97–107 (Mi mbb7)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Математическое моделирование

Математическая модель фазового кодирования событий в мозге

В. Д. Цукерман

НИИ нейрокибернетики им. А.Б. lКогана Ростовского государственного университета

Аннотация: Медленные альфа- и тета-подобные волны, генерируемые координированной активностью нейронов под действием неспецифических (субкортикальных) входов, создают условия динамической смены возбудимости локальных групп нейронов, которые, в свою очередь, генерируют высокочастотные гамма-осцилляции под влиянием внешних входов. Прибытие этих сигналов в наиболее уязвимой фазе медленного ритма создает благоприятную ситуацию для генерации локальных гамма-ритмов. На основе этих положений разработана и исследована оригинальная модель взаимодействия ритмов в нейронных сетях мозга. В вычислительных модельных экспериментах было показано, что управление амплитудой и фазой тета-волн может служить эффективным способом преобразования психофизической шкалы восприятия событий (паттернов входных сигналов) в микровременные шкалы нейрональных сообщений. Один из ключевых элементов новой парадигмы — фундаментальная роль взаимодействия ритмов в кодировании, сжатии и координации нейронных сообщений в мозге. Разработанная модель нейронной сети представляет собой сеть слабосвязанных нелинейных осцилляторов, каждый из которых может генерировать модулируемые медленным ритмом высокочастотные пачки осцилляций. Нелинейные взаимодействия этих ритмов в модели позволяют дать точное представление о том, как пространственная организация нейронов и их входов на клеточном уровне объясняет такие популяционные феномены взаимодействия быстрой и медленной осцилляторной активности мозга, как временное сжатие кодированных сообщений, маскирование и ряда других.

Ключевые слова: мозг, ритмы, генерация, нейронные сети, фаза, кодирование, событие.

Полный текст: PDF файл (421 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 612.882.517.9
Материал поступил в редакцию 27.10.2006, опубликован 04.11.2006

Образец цитирования: В. Д. Цукерман, “Математическая модель фазового кодирования событий в мозге”, Матем. биология и биоинформ., 1:1 (2006), 97–107

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tsu06}
\by В.~Д.~Цукерман
\paper Математическая модель фазового кодирования событий в~мозге
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2006
\vol 1
\issue 1
\pages 97--107
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb7}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb7
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v1/i1/p97

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Цукерман В.Д., Каримова О.В., Кулаков С.В., Сазыкин А.А., “Современные нейробиологические данные и новое в нейродинамике навигационного поведения”, Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2010, № 2, 17–27  elib
    2. Бушов Ю.В., Светлик М.В., Крутенкова Е.П., “Гамма-активность коры головного мозга: связь с интеллектом и точностью восприятия времени”, Физиология человека, 36:4 (2010), 15–21  elib
    3. Цукерман В.Д., Еременко З.С., Каримова О.В., Кулаков С.В., Сазыкин А.А., “Когнитивная нейродинамика двух стратегий навигационного поведения организмов”, Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика, 19:6 (2011), 96–108  zmath  elib
    4. В. Д. Цукерман, З. С. Еременко, О. В. Каримова, А. А. Сазыкин, С. В. Кулаков, “Математическая модель пространственного кодирования в гиппокампальной формации. I. Нейродинамика решетчатых клеток”, Матем. биология и биоинформ., 7:1 (2012), 206–243  mathnet
    5. Бушов Ю.В., “Роль фазовых взаимодействий между высоко- и низкочастотными ритмами ээг в когнитивных процессах и механизмах сознания”, Сибирский психологический журнал, 2012, № 45, 98–103  elib
    6. Бушов Ю.В., Светлик М.В., “Фазовые взаимодействия между высокои низкочастотными ритмами ээг и их роль в когнитивных процессах”, Вестник томского государственного университета. биология, 2012, № 3, 137–145  elib
    7. В. Д. Цукерман, З. С. Харыбина, С. В. Кулаков, “Математическая модель пространственного кодирования в гиппокампальной формации. II. Нейродинамические корреляты ментальных траекторий и проблема принятия решений”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 216–256  mathnet
    8. Bushov Yu.V., Svetlik M.V., “Electroencephalographic Correlates of Intellect in Perception of Short Time Intervals”, Vopr. Psikhologii, 2015, no. 6, 133+  isi
  • Просмотров:
    Эта страница:543
    Полный текст:238
    Литература:31
    Первая стр.:1

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018