RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. биология и биоинформ., 2011, том 6, выпуск 1, страницы 115–146 (Mi mbb71)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Материалы Международной конференции «Математическая биология и биоинформатика»

Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания

А. В. Кузнецоваa, И. В. Костомароваb, Н. Н. Водолагинаb, Н. А. Малыгинаb, О. В. Сенькоc

a Институт биохимической физики им. Н. М. Эммануэля РАН, Москва, Россия
b Филиал ГОУ ВПО РГМУ Росздрава "НКЦ геронтологии", Москва, Россия
c Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, Москва, Россия

Аннотация: В статье представлены результаты исследований влияния клинических, биохимических показателей, а также полиморфизма генов, кодирующих ангиотензинпревращающий фермент (АПФ), липопротеин-липазу (ЛПЛ), белок-переносчик эфиров холестерина (CETP), на тяжесть течения дисциркуляторной энцефалопатии. При исследованиях использован метод интеллектуального анализа данных, основанный на построении оптимальных разбиений признакового пространства, а также различные методы распознавания. В ходе исследований была установлена статистически достоверная связь между компьютерной оценкой тяжести ДЭП, рассчитанной с помощью методов распознавания по набору клинических и биохимических параметров, и полиморфизмом генов АПФ и СЕТР.

Ключевые слова: дисциркуляторная энцефалопатия, полиморфизм генов, интеллектуальный анализ данных, распознавание.

Полный текст: PDF файл (1127 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 519.24+004.931+616.831
Материал поступил в редакцию 30.05.2011, опубликован 22.06.2011

Образец цитирования: А. В. Кузнецова, И. В. Костомарова, Н. Н. Водолагина, Н. А. Малыгина, О. В. Сенько, “Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания”, Матем. биология и биоинформ., 6:1 (2011), 115–146

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KuzKosVod11}
\by А.~В.~Кузнецова, И.~В.~Костомарова, Н.~Н.~Водолагина, Н.~А.~Малыгина, О.~В.~Сенько
\paper Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с~использованием методов распознавания
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2011
\vol 6
\issue 1
\pages 115--146
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb71}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mbb71
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mbb/v6/i1/p115

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. В. Кузнецова, И. В. Костомарова, О. В. Сенько, “Логико-статистический анализ связи клинико-лабораторных показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения у пациентов пожилого возраста с хронической ишемией головного мозга”, Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 182–224  mathnet
    2. Р. Р. Гулиев, О. В. Сенько, Д. А. Затейщиков, В. В. Носиков, И. В. Упоров, А. В. Кузнецова, М. А. Евдокимова, С. Н. Терещенко, Е. В. Акатова, М. Г. Глезер, А. С. Галявич, Н. А. Козиолова, А. В. Ягода, О. И. Боева, С. В. Шлык, С. Ю. Левашов, В. О. Константинов, В. А. Бражник, С. Д. Варфоломеев, И. Н. Курочкин, “Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 46–63  mathnet  crossref
  • Просмотров:
    Эта страница:233
    Полный текст:56
    Литература:26
    Первая стр.:1

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018