RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. моделирование, 2007, том 19, номер 12, страницы 43–51 (Mi mm1225)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Построение приближённых нейросетевых моделей по разнородным данным

А. Н. Васильев, Д. А. Тархов

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Аннотация: Рассматривается нейросетевой подход к построению робастной математической модели по разнородной информации (уравнения, условия, экспериментальные данные и т.д.). Основное внимание в статье уделяется случаю обыкновенных дифференциальных уравнений и случаю уравнений в частных производных, а также возможным обобщениям. Приводятся примеры модельных задач.

Полный текст: PDF файл (181 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:
Поступила в редакцию: 18.12.2006

Образец цитирования: А. Н. Васильев, Д. А. Тархов, “Построение приближённых нейросетевых моделей по разнородным данным”, Матем. моделирование, 19:12 (2007), 43–51

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VasTar07}
\by А.~Н.~Васильев, Д.~А.~Тархов
\paper Построение приближённых нейросетевых моделей по разнородным данным
\jour Матем. моделирование
\yr 2007
\vol 19
\issue 12
\pages 43--51
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm1225}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1140.68450}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mm1225
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mm/v19/i12/p43

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. Н. Васильев, “Математическое моделирование распределенных систем с помощью нейронных сетей”, Матем. моделирование, 19:12 (2007), 32–42  mathnet  zmath
    2. Васильев А.Н., Тархов Д.А., “Математические модели систем с интервально заданными параметрами на основе гетерогенных нейронных сетей. Продолжение температурного поля – классическая постановка задачи”, Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2012, № 11, 056–059  elib
    3. Васильев А.Н., Тархов Д.А., “Параметрические нейросетевые модели классических и неклассических задач для уравнения теплопроводности”, Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2012, № 153, 136–144  elib
  • Математическое моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:544
    Полный текст:220
    Литература:39
    Первая стр.:7
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019