RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. моделирование, 2011, том 23, номер 7, страницы 33–51 (Mi mm3129)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Улучшенная форма метода сопряженных градиентов

Н. Н. Калиткин, Л. В. Кузьмина

Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, г. Москва

Аннотация: Исследован метод сопряженных градиентов для решения систем линейных алгебраических уравнений. Найдена форма записи метода, оказавшаяся особенно простой и наиболее устойчивой к ошибкам округления.
Построен критерий окончания итераций по признаку выхода на ошибки округления. Выполнены численные расчеты, иллюстрирующие особенности сходимости метода для хорошо и плохо обусловленных задач. Написано обобщение данной формы метода на задачи с предобуславливателем.

Ключевые слова: системы линейных алгебраических уравнений, метод сопряженных градиентов, ошибки округления, обусловленность, предобуславливатель

Полный текст: PDF файл (550 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2012, 4:1, 68–81

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 01.11.2010

Образец цитирования: Н. Н. Калиткин, Л. В. Кузьмина, “Улучшенная форма метода сопряженных градиентов”, Матем. моделирование, 23:7 (2011), 33–51; Math. Models Comput. Simul., 4:1 (2012), 68–81

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KalKuz11}
\by Н.~Н.~Калиткин, Л.~В.~Кузьмина
\paper Улучшенная форма метода сопряженных градиентов
\jour Матем. моделирование
\yr 2011
\vol 23
\issue 7
\pages 33--51
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3129}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2895742}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2012
\vol 4
\issue 1
\pages 68--81
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048212010061}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84928981295}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mm3129
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mm/v23/i7/p33

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Н. Н. Калиткин, Л. В. Кузьмина, “О сходимости метода Крейга для линейных алгебраических систем”, Матем. моделирование, 24:3 (2012), 113–136  mathnet  mathscinet  elib; N. N. Kalitkin, L. V. Kuzmina, “On the Craig method convergency for linear algebraic systems”, Math. Models Comput. Simul., 4:5 (2012), 509–526  crossref
    2. Kalitkin N.N., Kuz'mina L.V., “Improved Forms of Iterative Methods for Systems of Linear Algebraic Equations”, Dokl. Math., 88:1 (2013), 489–494  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    3. Н. Н. Калиткин, Л. В. Кузьмина, “Одношаговые усеченные градиентные спуски”, Матем. моделирование, 26:6 (2014), 85–99  mathnet; N. N. Kalitkin, L. V. Kuzmina, “The one-step truncated gradient methods”, Math. Models Comput. Simul., 7:1 (2015), 13–23  crossref
    4. А. А. Белов, Н. Н. Калиткин, Л. В. Кузьмина, “Сравнение высокоустойчивых форм итерационных методов сопряженных направлений”, Матем. моделирование, 27:9 (2015), 110–136  mathnet  mathscinet  elib; A. A. Belov, N. N. Kalitkin, L. V. Kuzmina, “Comparison of highly stable forms of iterative conjugate directions methods”, Math. Models Comput. Simul., 8:2 (2016), 155–174  crossref
  • Математическое моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:904
    Полный текст:348
    Литература:89
    Первая стр.:36
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020