RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. моделирование, 2012, том 24, номер 7, страницы 33–44 (Mi mm3292)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Адаптация кода для расчета течений вязких жидкостей под гибридные вычислительные системы на базе технологий CUDA-MPI

И. Ю. Кудряшов, А. Е. Луцкий

Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН

Аннотация: В последние несколько лет в области высокопроизводительных вычислений отмечается быстро растущий интерес к нетрадиционным архитектурам вычислительных систем. Разрабатывать программы для таких устройств заметно сложнее, чем для традиционных процессоров общего назначения. Тем не менее, именно в последние годы все большее число пользователей решается на использование технологий такого рода. В работе описан опыт по переходу на гибридную архитектуру для программы, решающей трёхмерные уравнения Навье–Стокса с моделью турбулентности. Представлены замеры производительности полученного кода. Показаны результаты расчетов для задачи обтекания крыла с симметричным профилем NACA 0012.

Ключевые слова: CUDA, Portland Group, RANS, DES, NACA 0012, отрыв потока, модели турбулентности, синтетическая турбулентность.

Полный текст: PDF файл (655 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 05.11.2011

Образец цитирования: И. Ю. Кудряшов, А. Е. Луцкий, “Адаптация кода для расчета течений вязких жидкостей под гибридные вычислительные системы на базе технологий CUDA-MPI”, Матем. моделирование, 24:7 (2012), 33–44

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KudLut12}
\by И.~Ю.~Кудряшов, А.~Е.~Луцкий
\paper Адаптация кода для расчета течений вязких жидкостей под гибридные вычислительные системы на базе технологий CUDA-MPI
\jour Матем. моделирование
\yr 2012
\vol 24
\issue 7
\pages 33--44
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3292}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mm3292
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mm/v24/i7/p33

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. Е. Луцкий, А. В. Северин, “Простейшая реализация метода пристеночных функций”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2013, 038, 22 с.  mathnet
    2. И. Ю. Кудряшов, А. Е. Луцкий, “Численное моделирование эффектов турбулизации и реламинаризации потока в результате активных внешних воздействий”, Матем. моделирование, 26:3 (2014), 3–13  mathnet  elib; I. Yu. Kudryashov, A. E. Lutsky, “Numerical modeling of flow turbulization and relaminarization due to external active influence”, Math. Models Comput. Simul., 6:5 (2014), 490–496  crossref
    3. А. Л. Афендиков, А. Е. Луцкий, А. В. Плёнкин, “Технология адаптивных расчетов газодинамических течений на основе вейвлет-анализа”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2014, 110, 30 с.  mathnet
    4. И. Ю. Кудряшов, А. Е. Луцкий, Б. Н. Даньков, Е. О. Коляда, Ю. М. Липницкий, “Численные исследования особенностей трансзвуковой перестройки течения на надкалиберной модели”, Матем. моделирование, 27:10 (2015), 65–80  mathnet  elib; I. Yu. Kudryashov, A. E. Lutsky, B. N. Dankov, E. O. Kolyada, Yu. M. Lipnickiy, “Numerical investigation of flow reconstruction features on a hammerhead cylinder-conic model”, Math. Models Comput. Simul., 8:3 (2016), 263–273  crossref
  • Математическое моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:296
    Полный текст:73
    Литература:44
    Первая стр.:16
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019